본문 바로가기주요메뉴 바로가기

주메뉴

IBS Conferences

차미영

Chief Investigator차미영

  • 차미영 Chief Investigator차미영

초대형 데이터와 인공지능에 기반한 데이터 과학 연구 선도

연락처

Tel. 042-878-8114

Fax 042-878-8079

주소

34126 대전광역시 유성구 엑스포로 55
수리 및 계산과학 연구단
데이터 사이언스 그룹

주요 논문

논문 더보기
  • - Prominent features of rumor propagation in online social media
  • - Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy
  • - Characterizing user behavior in online social networks
  • - Emoticon Style: Interpreting Differences in Emoticons Across Cultures
CI 소개
연구책임자 차미영

연구책임자 차미영

차미영 교수는 수리 및 계산과학 연구단의 데이터 사이언스 그룹 Chief Investigator로 2019년 1월 부임하였으며 KAIST 전산학부 부교수이다. 차 교수는 인간과 사회 시스템의 모델링과 빅데이터를 접목한 계산사회과학 분야의 유망주로, 그간 독일 막스플랑크 연구소, 미국 페이스북, 유엔기구 펄스랩을 비롯한 글로벌 연구 그룹과 활발한 협업을 통해 초대형 데이터를 인공지능으로 분석하며 가짜 뉴스 탐지를 비롯한 최첨단 데이터 사이언스 방법론을 연구해왔다.

그룹 소개
인공지능을 활용하여 초대형 데이터를 분석하는 계산 방법의 개발과 이를 사회문제해결에 적용하는 초학제적 연구 이미지

인공지능을 활용하여 초대형 데이터를 분석하는 계산 방법의 개발과 이를 사회문제해결에 적용하는 초학제적 연구

  • - 가짜뉴스 탐지와 확산 속도를 늦추는 알고리즘 제시
  • - 정보의 지각 편향 학습에 기인한 해석 가능한 인공지능의 탐구
  • - 이종 데이터의 딥러닝에 기반한 인지행동 데이터의 과학적 모델링
  • - 자연어처리와 이미지 분석을 통한 위기상황 및 급격한 변동의 예측
주요 연구 활동

데이터 사이언스는 사회시스템, 자연현상, 실험 등에서 생성되는 빅데이터를 해석하는 새로운 패러다임 입니다. 데이터 사이언스의 응용은 무궁무진 합니다. 수리 및 계산과학 연구단의 데이터 사이언스 그룹은 미래사회에 큰 영향을 끼칠 잠재력 있는 분야인 계산사회과학 분야의 문제들을 다룹니다. 특히 딥러닝을 비롯한 인공지능을 활용하여 초대형 이종 데이터를 다루는 방법론의 개발을 목표로 합니다.


우리는 현재의 기계학습과 딥러닝의 한계를 넘어서는 새로운 계산기법에 대한 과학적 탐구를 추구하며 데이터 과학 분야를 선도하겠습니다. 초대형 이종 데이터를 혁신적으로 다룸으로써 인간-사회를 망라하는 복잡계 시스템에 대한 새로운 이해를 제공하겠습니다. 또한 인공지능에 기반한 가짜 뉴스, 필터 버블, 불면증을 포함한 미래 사회 위험 요소를 다루는 과학적인 해결 방법을 제시하여 사회에 기여하도록 노력하겠습니다.

연구단 구성

조직도

주요 연구성과
  • 엘니뇨-남방진동(ENSO)과 인도양 쌍극자(IOD)와의 관계 재조명
    (Geophysical Research Letters, 2017)
  • 북미 남서부 지역의 기후, 가뭄, 및 산불에 대한 수 년 예측 가능성
    (Scientific Reports , 2017)
  • 여름철 계절안 진동이 아시아 몬순 지역 폭염 발생에 미치는 영향
    (American Meteorological Society, 2017)
  • 강한 엘니뇨 현상의 예측 (불)가능성
    (Dynamics and Statistics of the Climate System, 2017)
인력 구성
인력 구성
총원30
성별10(남), 20(여)
내·외국인24(내국인), 6(외국인)

2017년 12월 31일 기준

만족도조사

이 페이지에서 제공하는 정보에 대하여 만족하십니까?

콘텐츠담당자
연구기획·지원팀 : 박수동   042-878-8105
최종수정일 2019-06-19 13:26