다중 오믹스 분야의 현황 및 유전자-환경 상호 모델링의 필요성 (Current status of multi-omics research field and necessity of gene-by-environment (GxE) interaction modeling)

B378 Seminar room, IBS 55 Expo-ro Yuseong-gu, Daejeon, Korea, Republic of

본 발표에서는 다양한 기초 생명-의학 분야에서 생성되고 있는 오믹스 자료의 연구 개발 현황에 대해서 다룰 예정이다. 보다 큰 규모로, 보다 빠르게, 보다 정확하게, 보다 정밀하게 라는 궁극적인 목표하에 이뤄지고 있는

Introduction to Bayesian Variable Selection.  

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Abstract: Variable selection is an approach to identifying a set of covariates that are truly important to explain the feature of a response variable. It is closely connected or belongs to model selection approaches. This talk provides a gentle introduction to Bayesian variable selection methods. The basic notion of variable selection is introduced, followed by several Bayesian approaches with a simple application example.

Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks

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We will discuss about "Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks", Zitnik, Agrawal, and Leskovec, Bioinformatics, 2018 Motivation The use of drug combinations, termed polypharmacy, is common to treat

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