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At the 2026 KAIST Research Day held on April 29th, Prof. Jae Kyoung Kim was recognized for his outstanding research and received the Innovation Award under the Outstanding Faculty Awards for Research.

김재경 교수는 지난 4월 29일 개최된 2026 KAIST Research Day에서 우수한 연구 성과를 인정받아 연구부문 우수교원 포상의 이노베이션상을 수상하였습니다

News link: https://mathsci.kaist.ac.kr/home/2026/04/김재경-배명진-교수-kaist-research-day/

Prof. Jae Kyoung Kim’s research project has been selected for the Samsung Future Technology Development Program in the second half of 2026. Accordingly, he will conduct research on “Development of a Digital Health Foundation Technology for Longitudinal Reconstruction of Physiological States and Multi-disease Trajectory Prediction Based on Mathematical Modeling,” with funding support from the Samsung Future Technology Foundation.

The Samsung Future Technology Foundation identifies and supports creative and challenging research projects that will lead future advanced science and technology, through two selection rounds each year. In this round, a total of 15 projects were newly selected, including 10 in the ICT field and 5 in basic science, with Prof. Kim’s project included in the ICT category.

Prof. Kim has previously conducted a mathematics-focused project supported by the Foundation until 2024, and this marks his second selection. In particular, this selection is notable as it represents an expansion from mathematics-centered research into the ICT domain.

This research aims to develop technologies that quantitatively reconstruct individual physiological states using various biometric data—such as heart rate, sleep, and activity—collected from wearable devices like smartwatches, and to predict the onset and progression trajectories of multiple diseases. By interpreting continuously accumulated real-world data through mathematical modeling and artificial intelligence, the study seeks to propose a new paradigm in digital health that enables early detection of disease signals.

In particular, this research goes beyond purely data-driven prediction by adopting an approach that jointly infers physiological states and the underlying mechanisms of disease progression using mathematical models. This is expected to address the limitations of conventional black-box AI approaches and contribute to the development of next-generation technologies for personalized disease prediction and long-term health management.

Prof. Kim stated, “Integrating mathematical modeling with artificial intelligence to understand and predict human health states from real-world data is both a highly challenging and critically important research direction,” adding, “We hope that this research will ultimately evolve into a technology that can be widely used in everyday life around the world, contributing to disease prevention and improvements in quality of life.”

CI 김재경 교수 연구 과제가 2026년 하반기 삼성 미래기술육성사업에 선정되었습니다. 이에 따라 김재경 교수는 ‘수리모델 기반 종단형 웨어러블 생리상태 복원 및 다질환 궤적 예측을 위한 디지털 헬스 파운데이션 기술 개발’에 대한 연구를 수행하며, 삼성미래기술육성재단으로부터 연구비를 지원받습니다.

삼성미래기술육성재단은 매년 상‧하반기 2차례에 걸쳐 미래 첨단 과학기술을 선도할 창의적이고 도전적인 연구 과제를 발굴해오고 있으며, 올 하반기에는 총 15개의 과제가 신규로 선정되었습니다. 이 중 ICT 분야에서 10개, 기초과학 분야에서 5개의 과제가 각각 선정되었으며, 김재경 교수의 연구는 ICT 분야에 포함되었습니다.

김재경 교수는 2024년까지 삼성미래기술육성재단의 수학 분야 과제를 수행해온 바 있으며, 이번 선정은 두 번째 과제입니다. 특히 기존의 수학 중심 연구에서 확장하여 ICT 분야로 도전한다는 점에서 의미가 큽니다.

이번 연구는 스마트워치 등 웨어러블 기기를 통해 수집되는 심박수, 수면, 활동량 등 다양한 생체 데이터를 기반으로 개인의 생리 상태를 정량적으로 복원하고, 이를 바탕으로 다양한 질병의 발생 가능성과 진행 궤적을 예측하는 기술 개발을 목표로 합니다. 일상 속에서 자연스럽게 축적되는 데이터를 수리모델과 인공지능을 통해 해석함으로써, 질병의 초기 신호를 조기에 포착할 수 있는 새로운 디지털 헬스 패러다임을 제시합니다.

특히 본 연구는 단순한 데이터 기반 예측을 넘어, 수리모델을 활용해 생리학적 상태와 질병 진행의 기전을 함께 추정하는 접근을 취합니다. 이를 통해 기존 블랙박스형 인공지능의 한계를 보완하고, 개인 맞춤형 질병 예측 및 장기적 건강 관리가 가능한 차세대 기술로 발전할 것으로 기대됩니다.

김재경 교수는 “수학적 모델링과 인공지능을 결합해 실제 데이터를 통해 인간의 건강 상태를 이해하고 예측하는 것은 매우 도전적이면서도 중요한 연구 방향입니다”라며, “이번 연구가 궁극적으로는 전 세계 사람들이 일상적으로 활용할 수 있는 기술로 발전해, 질병 예방과 삶의 질 향상에 기여할 수 있기를 기대합니다”라고 밝혔습니다.