Toward a Foundation Model for Molecular Tasks – Sungbin Lim
Abstract (국문) 최근 거대언어모델(LLM)을 기술의 발전은 AI4Science 분야에서 Foundation Model 개발에 대한 세계적인 관심을 촉발하였다. 그 중에서도 신약 및 신소재 개발에 연계된 Molecular 도메인에서의 Foundation Model 연구는 막대한 산업적 영향력과 …
Abstract (국문) 최근 거대언어모델(LLM)을 기술의 발전은 AI4Science 분야에서 Foundation Model 개발에 대한 세계적인 관심을 촉발하였다. 그 중에서도 신약 및 신소재 개발에 연계된 Molecular 도메인에서의 Foundation Model 연구는 막대한 산업적 영향력과 …
Abstract: Spatial transcriptomics enables the study of gene expression within its spatial context, but introduces key statistical challenges, including mixed cellular composition and complex spatial structure. In this talk, I …
Abstract: Accurately predicting mood fluctuations in mood disorders is critical for early intervention and personalized treatment. This study developed a neurophysiologically grounded mood prediction model by integrating behavioral modeling, electroencephalography, …
Abstract: Evolutionary biology studies populations of reproducing individuals and how their composition changes over time.An important question is the fixation probability of a single mutant that attempts to invade a …