Latest Single-Cell Analysis Method Developed by BIMAG Members Featured in Multiple Media Outlets. BIMAG 연구팀이 개발한 최신 단일세포 분석 방법론이 다양한 언론에 소개되었습니다.

A study by BIMAG researchers on a newly developed single-cell analysis method has been featured in various media outlets. The team developed a novel technique that enables single-cell biological data to be analyzed up to 30 times faster than existing methods while automatically selecting only the most reliable results. The findings were published online in Nature Communications on July 2.

BIMAG 소속 김현 박사, 박이삭 학부생 인턴, CI 김재경 교수가 참여한 단일세포 분석 연구가 다양한 언론에 소개되었습니다. 이번 연구에서는 단일세포 수준의 생명과학 데이터를 기존보다 최대 30배 빠르게 분석하면서도 신뢰도 높은 결과만을 자동으로 선별할 수 있는 새로운 분석 기법을 개발했습니다. 연구 결과는 국제학술지 네이처 커뮤니케이션즈에 지난 7월 2일 온라인 게재되었습니다.

News: (Link)

Welcome a new graduate student researcher, Jaewon Kim!

We are pleased to announce that Jaewon Kim has joined BIMAG as a combined Master’s and Ph.D. student.

Jaewon Kim earned his Bachelor’s degree in Mathematics from the University of Seoul and began the integrated Master’s and Ph.D. program at the Department of Mathematical Sciences, KAIST, in 2025. We warmly welcome him to BIMAG and look forward to his future contributions!

김재원 석박사통합과정 학생이 BIMAG에 새롭게 합류하게 되었습니다.

김재원 학생은 서울시립대학교 수학과를 졸업한 뒤, 2025년 KAIST 수리과학과 석박사통합과정에 입학하였습니다. 그의 합류를 진심으로 환영하며, 앞으로 BIMAG에서 보여줄 활약을 기대합니다!

정의민 박사가 인하대학교 데이터 사이언스 학과 신임교원으로 임용되었습니다. Dr. Eui Min Jeong has been appointed as a new faculty member in the Department of Data Science at Inha University.

Dr. Eui Min Jeong of BIMAG has been appointed as an Assistant Professor in the Department of Data Science at Inha University, starting in the second semester of 2025. Congratulations!

BIMAG 소속 정의민 박사가 2025년 2학기부터 인하대학교 데이터사이언스학과 신임교원으로 임용되었습니다. 축하합니다!

Recent work by BIMAG members on the efficient and precise estimation of inhibition constants has been featured in various Korean media outlets. BIMAG 연구진의 효율적이고 정밀한 저해 상수 추정에 대한 최근 연구가 다양한 한국 언론에 보도되었습니다.

A recent study by BIMAG researchers has been featured in various Korean media outlets. This study proposes a novel method for efficiently and precisely estimating enzyme inhibition constants using only a single inhibitor concentration. The work was co-authored by undergraduate intern Hyeongjun Jang, Dr. Yunmin Song, and corresponding author Prof. Jae Kyoung Kim. The paper, titled “Optimizing enzyme inhibition analysis: precise estimation with a single inhibitor concentration,” was published in Nature Communications in June 2025. [Link to paper]

BIMAG 연구진의 최근 연구가 다양한 한국 언론에 보도되었습니다. 이 연구에서는 효소 저해 상수를 효율적이고 정밀하게 추정할 수 있는 새로운 방법론을 개발했으며, 장형준 학부생 인턴, 송윤민 박사, 책임저자인 김재경 교수가 공동 저자로 참여했습니다. 해당 논문은 2025년 6월 Nature Communications에 “Optimizing enzyme inhibition analysis: precise estimation with a single inhibitor concentration” 라는 제목으로 게재되었습니다. (논문링크)

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