BIMAG members participated in the 2024 KSIAM Annual Meeting. BIMAG 멤버들이 2024 KSIAM Annual meeting 학회에 참여했습니다.

From December 5 to 8, BIMAG members participated in the 2024 KSIAM Annual Meeting held at BEXCO in Busan. Jae Kyoung Kim (CI), Eui Min Jeong, Gyuyoung Hwang (postdoctoral researchers), and Yun Min Song (graduate interns) delivered oral presentations. Meanwhile, Brenda Lyn Gavina, Kévin Spinicci (postdoctoral researchers), Dongju Lim, Olive Cawiding, Kangmin Lee (graduate interns), Hyeongjun Jang (undergraduate intern), Taehong Kim, and Jaeyoon Cha (high school interns) presented posters.

지난 12월 5일부터 8일까지 부산 BEXCO에서 열린 BIMAG 멤버들이 2024 KSIAM Annual meeting 학회에 BIMAG 멤버들이 참여했습니다. 김재경 CI, 정의민, 황규영 박사, 송윤민 연수학생은 구두발표를 진행했고, Brenda Lyn Gavina, Kévin Spinicci 박사, 임동주, Olive Cawiding, 이강민 연수학생, 장형준 학부생 인턴, 김태홍, 차재윤 고등학생 인턴은 포스터 발표를 진행했습니다.

Jae Kyoung Kim (CI) received the KSIAM Most Presentations Award, Hyeongjun Jang (undergraduate intern) won the Outstanding Poster Presentation Award, and Dr. Brenda was honored with the Popular Poster Presentation Award. Congratulations!

김재경 CI는 KSIAM 최다발표상을, 장형준 학부생 인턴은 우수 포스터 발표상을, Brenda 박사는 인기 포스터 발표상을 수상했습니다. 축하합니다!

BIMAG members participated in the 2024 Korean Society of Sleep Medicine Annual Meeting. BIMAG 멤버들이 2024 대한수면학회 정기학술대회에 참여했습니다.

On November 23, BIMAG members participated in the 2024 2024 Korean Society of Sleep Medicine Annual Meeting, held at the Baekbeom Kim Koo Memorial Hall in Seoul. Participants included CI Jae Kyoung Kim, PhD students Yun Min Song, Dong Joo Lim, and Olive, as well as undergraduate researcher Joo Hyun Kim.

지난 11월 23일, 서울 백범김구기념관에서 열린 2024 대한수면학회 정기학술대회에 BIMAG 멤버들이 참여했습니다. 김재경 CI, 박사과정생 송윤민, 임동주, Olive, 학부연구원 김주현 학생이 참여했습니다.

PhD student Yun Min Song received the Outstanding Oral Presentation Award. Congratulations!

송윤민 박사과정생은 우수 구연 발표 상을 수상했습니다. 축하합니다!

BIMAG’s automated biological information platform technology has been honored with the prestigious Innovation Award from MEDITEK! BIMAG의 생물학적 정보 자동화 플랫폼 기술이 MEDITEK의 권위 있는 혁신상을 수상했습니다!

BIMAG’s automated biological information platform, designed to enhance the accuracy of personalized precision medicine, has been awarded the prestigious Innovation Award from MEDITEK.

This achievement is the result of extensive research led by Hyun Kim and colleagues, with their paper, titled ‘scLENS: Data-driven Signal Detection for Unbiased scRNA-seq Data Analysis,’ published in Nature Communications.

BIMAG의 개인 맞춤형 정밀 의학의 정확도를 높일 수 있는 생물학적 정보 자동화 플랫폼 기술이 MEDITEK의 권위 있는 혁신상을 수상했습니다.

이 기술은 김현 박사 외 연구진의 광범위한 연구의 결과로, 그들의 논문 scLENS: Data-driven Signal Detection for Unbiased scRNA-seq Data AnalysisNature Communications에 게재되었습니다.

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