Author: Yun Min Song

We are pleased to announce that Chitaranjan Mahapatra has joined BIMAG as a postdoctoral fellow.

Chitaranjan completed his PhD in Biomedical Engineering at the Indian Institute of Technology Bombay, India, and pursued postdoctoral research under the Human Brain Project at the Paris-Saclay Institute of Neuroscience, France. His research focuses on applying mathematical and experimental approaches to cellular electrophysiology and calcium dynamics, aiming to understand biopotential-based biophysics under both normal and pathological conditions.

We warmly welcome him to BIMAG and look forward to his contributions.

Chitaranjan Mahapatra 박사님이 BIMAG 박사후연구원으로 합류했습니다.

Chitaranjan 박사님은 IIT Bombay에서 생의공학 박사학위를 취득하였으며, Paris-Saclay Institute of Neuroscience에서 Human Brain Project 박사후연구과정을 수행하였습니다. 그의 연구는 정상 및 병리적 상태에서의 생체 전위 기반 생물물리학을 이해하기 위해 수학적 및 실험적 접근법을 활용한 세포 전기생리학과 칼슘 역학 연구에 중점을 두고 있습니다.

BIMAG에 오신 것을 진심으로 환영하며 앞으로의 활약을 기대합니다!

On July 5, BIMAG held a coffee chat with the IBS Center for Theoretical Physics of the Universe (CTPU) to discuss potential applications of artificial intelligence and explore opportunities for collaborative research. During the meeting, the two groups shared their areas of interest and discussed directions for future cooperation.

From BIMAG, Gyuyoung Hwang, Jinwoo Hyun, and Hyuntae Jo participated as presenters, while Jongwan Lee, Sunghak Lim, and Wonsang Cho joined from CTPU, leading to active and productive discussions.

지난 7월 5일, BIMAG과 IBS 입자 이론 및 우주론 연구단(CTPU)이 인공지능 응용 및 공동연구 가능성을 논의하기 위한 간단한 미팅(coffee chat)을 진행했습니다. 이번 미팅에서는 두 연구단의 관심 분야를 공유하고 향후 협력 방향을 모색하는 시간을 가졌습니다.

BIMAG에서는 황규영, 현진우, 조현태 연구원이 발표자로 참여했으며, CTPU에서는 이종완, 임성학, 조원상 연구원이 함께해 활발한 논의가 이루어졌습니다.

A study by BIMAG researchers on a newly developed single-cell analysis method has been featured in various media outlets. The team developed a novel technique that enables single-cell biological data to be analyzed up to 30 times faster than existing methods while automatically selecting only the most reliable results. The findings were published online in Nature Communications on July 2.

BIMAG 소속 김현 박사, 박이삭 학부생 인턴, CI 김재경 교수가 참여한 단일세포 분석 연구가 다양한 언론에 소개되었습니다. 이번 연구에서는 단일세포 수준의 생명과학 데이터를 기존보다 최대 30배 빠르게 분석하면서도 신뢰도 높은 결과만을 자동으로 선별할 수 있는 새로운 분석 기법을 개발했습니다. 연구 결과는 국제학술지 네이처 커뮤니케이션즈에 지난 7월 2일 온라인 게재되었습니다.

News: (Link)

We are pleased to announce that Jaewon Kim has joined BIMAG as a combined Master’s and Ph.D. student.

Jaewon Kim earned his Bachelor’s degree in Mathematics from the University of Seoul and began the integrated Master’s and Ph.D. program at the Department of Mathematical Sciences, KAIST, in 2025. We warmly welcome him to BIMAG and look forward to his future contributions!

김재원 석박사통합과정 학생이 BIMAG에 새롭게 합류하게 되었습니다.

김재원 학생은 서울시립대학교 수학과를 졸업한 뒤, 2025년 KAIST 수리과학과 석박사통합과정에 입학하였습니다. 그의 합류를 진심으로 환영하며, 앞으로 BIMAG에서 보여줄 활약을 기대합니다!

A recent study by BIMAG researchers has been featured in various Korean media outlets. This study proposes a novel method for efficiently and precisely estimating enzyme inhibition constants using only a single inhibitor concentration. The work was co-authored by undergraduate intern Hyeongjun Jang, Dr. Yunmin Song, and corresponding author Prof. Jae Kyoung Kim. The paper, titled “Optimizing enzyme inhibition analysis: precise estimation with a single inhibitor concentration,” was published in Nature Communications in June 2025. [Link to paper]

BIMAG 연구진의 최근 연구가 다양한 한국 언론에 보도되었습니다. 이 연구에서는 효소 저해 상수를 효율적이고 정밀하게 추정할 수 있는 새로운 방법론을 개발했으며, 장형준 학부생 인턴, 송윤민 박사, 책임저자인 김재경 교수가 공동 저자로 참여했습니다. 해당 논문은 2025년 6월 Nature Communications에 “Optimizing enzyme inhibition analysis: precise estimation with a single inhibitor concentration” 라는 제목으로 게재되었습니다. (논문링크)