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본 발명은 사용자의 자연스러운 생각의 흐름을 정량적으로 분석하여 정서 상태를 예측하는 혁신적인 AI 모델을 제시합니다. 기존의 정서 측정 기법은 생각의 연속성을 파악하는 데 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 사용자가 입력한 자유 연상 데이터를 기반으로 자기 관련성, 정서가, 시간 요소를 통합한 3차원 밀도지도를 구성하고, 이를 기계 학습 모델에 학습시켜 개인의 정서 상태 정보를 정밀하게 출력합니다. 이 기술은 우울감, 불안 등 정신 건강의 변화를 조기에 감지하며, 모바일 앱이나 웹 플랫폼과 같은 디지털 멘탈 헬스케어 서비스에 적용되어 개인의 정신 건강을 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 비대면 정신 건강 진단 툴로 활용되어 현대인의 정신 건강 증진에 기여할 것입니다.
| 기술 분야 | 인공지능 기반 정서 분석 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 정서 예측 모델 학습방법 및 장치, 상기 정서 예측 모델을 사용하여 정서 예측을 수행하는 방법 및 장치 | |
| 기관명 | |
| 성균관대학교산학협력단 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 우충완 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220086463 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.07.13 |
| 중요 키워드 | |
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