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[특허 요약] 다양한 실시 예에 따르면, 정서 예측 학습방법은 기계 학습을 통해 학습모델을 구축하는 방법에 있어서, 적어도 하나의 사용자에 의해 입력되는 복수의 자유 연상 데이터를 확인하는 단계와, 상기 복수의 자유 연상 데이터를 기반으로 하고, 자기 관련성(Self-relevance) 요소, 정서가(Valence) 요소, 및 시간 요소 사이의 관계를 나타내는 3차원 밀도지도를 구성하는 단계와, 상기 3차원 밀도지도를 입력받고, 상기 적어도 하나의 사용자의 정서 상태 정보를 출력하도록 상기 학습모델을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.
| 특허 상태 | 공개 |
| 출원인 | 성균관대학교산학협력단, 기초과학연구원 |
| 발명자 | 우충완, 이은진, 김별 |
| 출원번호 | 1020220086463 |
| 출원일 | 2022.07.13 |
| 등록번호 | 20240009237 |
| 등록일 | 2024.01.22 |
| 중요 키워드 | density maplearning modelemotion |
다양한 실시 예에 따르면, 정서 예측 학습방법은 기계 학습을 통해 학습모델을 구축하는 방법에 있어서, 적어도 하나의 사용자에 의해 입력되는 복수의 자유 연상 데이터를 확인하는 단계와, 상기 복수의 자유 연상 데이터를 기반으로 하고, 자기 관련성(Self-relevance) 요소, 정서가(Valence) 요소, 및 시간 요소 사이의 관계를 나타내는 3차원 밀도지도를 구성하는 단계와, 상기 3차원 밀도지도를 입력받고, 상기 적어도 하나의 사용자의 정서 상태 정보를 출력하도록 상기 학습모델을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다.






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