뇌과학이미징연구단 우충완 부연구단장 인지 계산 신경과학 연구 | 기초과학연구원 기술사업화 플랫폼

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연구 분야

연구 1

인지·계산·정서 신경과학 연구

내용

본 연구실은 인지, 계산, 정서 신경과학 분야를 통합하여 통증과 감정의 뇌 기전을 심층적으로 이해하는 데 중점을 둡니다. 인간의 감정과 인지, 행동 반응을 정량적으로 모델링하기 위해 다양한 계산 도구를 활용하며, 이를 통해 뇌가 통증과 감정을 어떻게 처리하는지에 대한 고유한 시스템을 규명하고 있습니다. 본 연구는 심리적, 생리학적, 신경학적 데이터를 종합적으로 분석하여 인간의 복잡한 내면 세계를 과학적으로 해명하며, 기존 신경과학 연구의 한계를 뛰어넘는 새로운 통찰을 제공합니다. 궁극적으로 이러한 이해는 정신 건강 증진과 밀접하게 연관된 신경정신질환의 근본적인 원인을 밝히고, 보다 효과적인 개입 전략을 마련하는 데 기여합니다.

연구 2

최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술

내용

본 연구실은 뇌 기능 및 생체 반응을 정밀하게 측정하기 위해 기능적 자기공명영상(fMRI), 뇌파(EEG), 정신생리 측정(피부 전도도, 동공 측정, 심전도, 호흡 등) 및 행동 측정(안면 촬영, 시선 추적)과 같은 다양한 최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술을 활용합니다. 이러한 다중 모달리티 데이터는 뇌 활동의 복합적인 양상을 포착하고, 통증 및 감정 처리 과정에 대한 포괄적인 이해를 가능하게 합니다. 특히, 각 기술의 장점을 결합하여 뇌의 특정 영역 활성뿐만 아니라 전반적인 신경 회로의 역동성을 분석함으로써, 기존 단일 기술로는 파악하기 어려웠던 미묘한 신경학적 패턴을 식별합니다. 이처럼 고도화된 분석 기법은 연구의 신뢰성과 깊이를 더하며, 뇌 질환 관련 바이오마커 발굴 및 신경 조절 기술 개발의 기반을 제공하고 있습니다.

연구 3

임상 전환형 뇌 영상 모델 및 진단 기술 개발

내용

본 연구실은 인지, 계산, 정서 신경과학 연구를 기반으로 임상적으로 유용한 뇌 영상 모델과 분석 도구를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 연구를 통해 밝혀진 뇌의 통증 및 감정 처리 시스템에 대한 이해를 바탕으로, 실제 임상 환경에서 활용될 수 있는 실용적인 진단 및 예측 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 통증과 감정 관련 신경정신질환(예: 만성 통증, 우울증, 불안 장애)의 조기 진단, 질병 진행 예측, 치료 효과 모니터링 등에 직접적으로 적용될 수 있습니다. 다양한 연구 그룹 및 의료 기관과의 협력을 통해 개발된 도구의 보편성과 확장성을 검증하며, 실제 환자 치료에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 연구 결과를 임상 현장으로 전환하는 데 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 정밀 의료 실현에 기여하고, 환자 맞춤형 치료 전략 수립을 위한 핵심 기술을 제공함으로써 사회적, 의료적 가치를 창출합니다.

우충완

[연구자 요약] 우충완 부연구단장은 인지, 계산, 정서 신경과학 분야의 권위자로서, 통증과 감정의 뇌 기전을 심층적으로 이해하는 연구를 수행하고 있습니다. 기능적 자기공명영상(fMRI), 뇌파(EEG), 정신생리 측정(피부 전도도, 동공 측정 등) 및 행동 측정(안면 촬영, 시선 추적) 등 다양한 최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술을 활용합니다. 특히 계산 도구를 이용하여 감정, 인지, 행동 반응을 정량적으로 모델링하며, 이를 통해 뇌의 고유한 통증 및 감정 처리 시스템을 규명하고 있습니다. 임상적으로 유용한 뇌 영상 모델과 분석 도구를 개발하여 다양한 연구 그룹 및 임상 환경에서 활용될 수 있도록 기여하고 있으며, 이는 통증과 감정 관련 신경정신질환의 진단 및 치료법 개발에 중요한 기반을 제공할 것으로 기대됩니다.

직책: 부연구단장
재직 상태: 재직 중
소속기관: 기초과학연구원 (뇌과학 이미징 연구단)
연구실: Cocoanlab (연구실 홈페이지)
연구 분야: 인지·계산·정서 신경과학 연구: 본 연구실은 인지, 계산, 정서 신경과학 분야를 통합하여 통증과 감정의 뇌 기전을 심층적으로 이해하는 데 중점을 둡니다. 인간의 감정과 인지, 행동 반응을 정량적으로 모델링하기 위해 다양한 계산 도구를 활용하며, 이를 통해 뇌가 통증과 감정을 어떻게 처리하는지에 대한 고유한 시스템을 규명하고 있습니다. 본 연구는 심리적, 생리학적, 신경학적 데이터를 종합적으로 분석하여 인간의 복잡한 내면 세계를 과학적으로 해명하며, 기존 신경과학 연구의 한계를 뛰어넘는 새로운 통찰을 제공합니다. 궁극적으로 이러한 이해는 정신 건강 증진과 밀접하게 연관된 신경정신질환의 근본적인 원인을 밝히고, 보다 효과적인 개입 전략을 마련하는 데 기여합니다., 최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술: 본 연구실은 뇌 기능 및 생체 반응을 정밀하게 측정하기 위해 기능적 자기공명영상(fMRI), 뇌파(EEG), 정신생리 측정(피부 전도도, 동공 측정, 심전도, 호흡 등) 및 행동 측정(안면 촬영, 시선 추적)과 같은 다양한 최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술을 활용합니다. 이러한 다중 모달리티 데이터는 뇌 활동의 복합적인 양상을 포착하고, 통증 및 감정 처리 과정에 대한 포괄적인 이해를 가능하게 합니다. 특히, 각 기술의 장점을 결합하여 뇌의 특정 영역 활성뿐만 아니라 전반적인 신경 회로의 역동성을 분석함으로써, 기존 단일 기술로는 파악하기 어려웠던 미묘한 신경학적 패턴을 식별합니다. 이처럼 고도화된 분석 기법은 연구의 신뢰성과 깊이를 더하며, 뇌 질환 관련 바이오마커 발굴 및 신경 조절 기술 개발의 기반을 제공하고 있습니다., 임상 전환형 뇌 영상 모델 및 진단 기술 개발: 본 연구실은 인지, 계산, 정서 신경과학 연구를 기반으로 임상적으로 유용한 뇌 영상 모델과 분석 도구를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 연구를 통해 밝혀진 뇌의 통증 및 감정 처리 시스템에 대한 이해를 바탕으로, 실제 임상 환경에서 활용될 수 있는 실용적인 진단 및 예측 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 통증과 감정 관련 신경정신질환(예: 만성 통증, 우울증, 불안 장애)의 조기 진단, 질병 진행 예측, 치료 효과 모니터링 등에 직접적으로 적용될 수 있습니다. 다양한 연구 그룹 및 의료 기관과의 협력을 통해 개발된 도구의 보편성과 확장성을 검증하며, 실제 환자 치료에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 연구 결과를 임상 현장으로 전환하는 데 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 정밀 의료 실현에 기여하고, 환자 맞춤형 치료 전략 수립을 위한 핵심 기술을 제공함으로써 사회적, 의료적 가치를 창출합니다.
학력 사항: Ph.D University of Colorado Boulder (2016) MA 서울대학교 심리학과 (임상심리) (2007) BS 서울대학교 생명과학부 (2005)
이메일: waniwoo@skku.edu
사무실 번호: 0312994363
연구자 링크: https://centers.ibs.re.kr/_prog/_personnel/index.php?mode=V&user_mng_no=9903&site_dvs_cd=cnir_en&menu_dvs_cd=0213&posi_dvs_cd=1961
중요 키워드: 인지신경과학, 계산신경과학, 생체신호분석, 통증연구, 뉴로이미징, 신경정신과, 정서신경과학, 심리학, 감정신경과학, fMRI, 뇌기능매핑, 임상진단도구, 뇌과학, 뇌영상기술, 감정연구, 인지·계산·정서 신경과학 연구, 본 연구실은 인지, 계산, 정서 신경과학 분야를 통합하여 통증과 감정의 뇌 기전을 심층적으로 이해하는 데 중점을 둡니다. 인간의 감정과 인지, 행동 반응을 정량적으로 모델링하기 위해 다양한 계산 도구를 활용하며, 이를 통해 뇌가 통증과 감정을 어떻게 처리하는지에 대한 고유한 시스템을 규명하고 있습니다. 본 연구는 심리적, 생리학적, 신경학적 데이터를 종합적으로 분석하여 인간의 복잡한 내면 세계를 과학적으로 해명하며, 기존 신경과학 연구의 한계를 뛰어넘는 새로운 통찰을 제공합니다. 궁극적으로 이러한 이해는 정신 건강 증진과 밀접하게 연관된 신경정신질환의 근본적인 원인을 밝히고, 보다 효과적인 개입 전략을 마련하는 데 기여합니다., 최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술, 본 연구실은 뇌 기능 및 생체 반응을 정밀하게 측정하기 위해 기능적 자기공명영상(fMRI), 뇌파(EEG), 정신생리 측정(피부 전도도, 동공 측정, 심전도, 호흡 등) 및 행동 측정(안면 촬영, 시선 추적)과 같은 다양한 최첨단 뇌 영상 및 생체 신호 분석 기술을 활용합니다. 이러한 다중 모달리티 데이터는 뇌 활동의 복합적인 양상을 포착하고, 통증 및 감정 처리 과정에 대한 포괄적인 이해를 가능하게 합니다. 특히, 각 기술의 장점을 결합하여 뇌의 특정 영역 활성뿐만 아니라 전반적인 신경 회로의 역동성을 분석함으로써, 기존 단일 기술로는 파악하기 어려웠던 미묘한 신경학적 패턴을 식별합니다. 이처럼 고도화된 분석 기법은 연구의 신뢰성과 깊이를 더하며, 뇌 질환 관련 바이오마커 발굴 및 신경 조절 기술 개발의 기반을 제공하고 있습니다., 임상 전환형 뇌 영상 모델 및 진단 기술 개발, 정서 신경과학 연구를 기반으로 임상적으로 유용한 뇌 영상 모델과 분석 도구를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 연구를 통해 밝혀진 뇌의 통증 및 감정 처리 시스템에 대한 이해를 바탕으로, 실제 임상 환경에서 활용될 수 있는 실용적인 진단 및 예측 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 통증과 감정 관련 신경정신질환(예: 만성 통증, 우울증, 불안 장애)의 조기 진단, 질병 진행 예측, 치료 효과 모니터링 등에 직접적으로 적용될 수 있습니다. 다양한 연구 그룹 및 의료 기관과의 협력을 통해 개발된 도구의 보편성과 확장성을 검증하며, 실제 환자 치료에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 연구 결과를 임상 현장으로 전환하는 데 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 정밀 의료 실현에 기여하고, 환자 맞춤형 치료 전략 수립을 위한 핵심 기술을 제공함으로써 사회적, 의료적 가치를 창출합니다.