세관 검사 물품을 선택하기 위한 장치 및 방법

[기술 요약] 방대한 국제 거래 물품 속에서 모든 상품을 검사하기는 어렵고, 잠재적 이득 계산 또한 복잡합니다. 본 기술은 기계 학습을 활용하여 세관 검사 물품을 지능적으로 선별하는 장치 및 방법을 제공합니다. 기존 검사 결과 기반의 '착취' 알고리즘과 모델 성능 및 불확실성을 고려한 '탐색' 알고리즘을 결합하여 최적의 검사 대상을 선정합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 세관 검사의 효율성을 극대화하고 사기 품목 선별 정확도 및 관세 징수율을 획기적으로 개선하여 세관 업무의 성능을 높이는 데 기여합니다. 기초과학연구원에서 개발한 이 기술로 세관 업무의 디지털 전환을 이루십시오.

기술 분야

기계 학습 세관 물품 선별

기관

기초과학연구원

등록번호

1027639260000

키워드

세관 자동화, 세관 검사, 데이터 기반 분석, 최적 물품 선별, 기계 학습, 인공지능 세관, 관세 수입 증대, 밀수 방지 기술, 관세 행정 효율, 스마트 통관, 예측 선별 모델, 훈련 데이터, X-ray 검사, 특징 추출, 화물 검사 시스템, 데이터처리, 인공지능, 소프트웨어