인구 통계 분석 시스템 및 이의 동작 방법

[기술 요약] 기존 위성 이미지 기반 인구 통계 분석은 수작업의 한계로 처리 속도와 정확도 개선이 요구되었습니다. 본 시스템은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 영상 추출기가 불필요한 영역을 제거한 타겟 이미지를 생성하고, 학습된 신경망 모델(Mean Teacher 아키텍처)을 통해 특징을 추출 및 분류합니다. 특히 '사람이 살지 않는' 영역의 특징을 제거하여 정보의 품질을 높이고, 주성분 분석으로 차원을 축소하여 데이터 처리 효율을 극대화합니다. 이를 통해 인구, 연령, 교육 수준, 경제 규모 등 다양한 인구 통계 결과를 정확하고 신뢰성 높게 산출합니다. 본 시스템은 위성 이미지 분석의 정확성과 속도를 획기적으로 개선하며, 다양한 지형에 적용 가능한 최적의 솔루션을 제공합니다.

기술 분야

위성 이미지 인구 통계 분석

기관

기초과학연구원

키워드

도시 시골 분류, 경제 지표 예측, 대체 데이터, 원격 감지, 인구 통계 시스템, 지리 공간 데이터, 신경망 학습, 위성 데이터 활용, 위성 이미지 분석, 빅데이터 처리, AI 기반 분석, 분석 정확성, 컨볼루션 신경망, 데이터 효율성, 지역 변화 분석, 데이터처리, 인공지능, 이미징기술, 센서기술, 도시인프라, 컴퓨팅 시스템, 알고리즘, 소프트웨어