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[특허 요약] 본 개시의 실시 예에 따른 세관 검사 물품을 선택하기 위한 장치는 복수의 물품들을 포함하는 입력 데이터를 입력 받고, 상기 복수의 물품들 각각의 특징을 추출하는 기계 학습 모델을 이용하여 출력 데이터를 생성하는 선택부, 및 훈련 데이터 및 상기 출력 데이터에 기반하여 상기 기계 학습 모델을 훈련시키는 트레이닝부를 포함하되, 상기 선택부는 상기 기계 학습 모델 및 제 1 알고리즘에 기반하여 상기 입력 데이터로부터 제 1 선택 데이터를 생성하는 착취부, 및 상기 기계 학습 모델 및 제 2 알고리즘에 기반하여 상기 입력 데이터로부터 제 2 선택 데이터를 생성하는 탐색부를 포함하고, 그리고 상기 출력 데이터는 상기 제 1 선택 데이터, 상기 제 2 선택 데이터, 또는 상기 제 1 선택 데이터와 상기 제 2 선택 데이터의 합집합 중 적어도 하나이다.
| 특허 상태 | 등록 |
| 출원인 | 기초과학연구원 |
| 발명자 | 김선동, 퉁 두옹 마이, 한성원, 박성원, 차미영 |
| 출원번호 | 1020210075070 |
| 출원일 | 2021.06.09 |
| 등록번호 | 20220166140 |
| 등록일 | 2022.12.16 |
| 중요 키워드 | itemsdatamachine learning |
본 개시의 실시 예에 따른 세관 검사 물품을 선택하기 위한 장치는 복수의 물품들을 포함하는 입력 데이터를 입력 받고, 상기 복수의 물품들 각각의 특징을 추출하는 기계 학습 모델을 이용하여 출력 데이터를 생성하는 선택부, 및 훈련 데이터 및 상기 출력 데이터에 기반하여 상기 기계 학습 모델을 훈련시키는 트레이닝부를 포함하되, 상기 선택부는 상기 기계 학습 모델 및 제 1 알고리즘에 기반하여 상기 입력 데이터로부터 제 1 선택 데이터를 생성하는 착취부, 및 상기 기계 학습 모델 및 제 2 알고리즘에 기반하여 상기 입력 데이터로부터 제 2 선택 데이터를 생성하는 탐색부를 포함하고, 그리고 상기 출력 데이터는 상기 제 1 선택 데이터, 상기 제 2 선택 데이터, 또는 상기 제 1 선택 데이터와 상기 제 2 선택 데이터의 합집합 중 적어도 하나이다.







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