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기존 시분해 홀로그램 이미징 시스템은 느린 공간 광 변조기로 인해 생체 조직 등 샘플 내 타겟 오브젝트의 실시간 고해상도 관찰에 한계가 있었습니다. 본 발명은 '각도 조절 미러'를 활용하여 측정 속도를 비약적으로 향상시키고, 평면파의 각도를 미리 조절하여 참조파와 샘플파의 시간적 파면을 일치시킴으로써 전체 관측 영역에서 균일한 간섭 무늬를 형성합니다. 이를 통해 샘플 내 타겟 오브젝트의 고해상도 이미지를 빠르고 정밀하게 획득합니다. 특히, CLASS 방법을 적용하여 생체 조직 내부의 산란 및 수차를 효과적으로 보정하여, 더욱 정확하고 깊이 있는 이미징 결과를 제공하는 혁신적인 고속 이미징 시스템입니다. 생명 과학 및 의학 분야 연구에 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다.
| 기술 분야 | 생체 고해상도 이미징 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 샘플 내의 타겟 오브젝트를 측정하기 위한 고속 이미징 시스템 | |
| 기관명 | |
| 고려대학교 산학협력단, 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 최원식 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020180118096 | 1021546490000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2018.10.04 |
| 중요 키워드 | |
광학 시스템광학 간섭계의료 이미징바이오 이미징고속 이미징실시간 관찰 | |
| 출원번호 | 출원일 |
| 201916591664 | 2019.10.03 |
| 종류코드 | |
| B2 | |
| 외부 링크 | |

생물학적 조직을 통과하는 빛은 산란과 굴절률 차이로 인해 파면 왜곡을 겪으며, 이는 이미지의 초점을 흐리게 하고 분해능을 감소시키는 주요 원인이 됩니다.
기존의 적응 광학 현미경 기술은 형광 입자 같은 외부 물질(가이드 스타)을 주입해야 하거나, 여러 번의 반복 측정으로 인해 측정 시간이 매우 느린 한계가 있었습니다.
특히 기존 시분해 홀로그램 이미징에 사용되던 공간 광 변조기(SLM)는 변환 속도가 약 10Hz 수준으로 매우 느려, 실시간으로 변화하는 생체 내부를 관찰하는 데 어려움이 있었습니다.
복잡하고 동적인 생체 조직 내부를 실시간으로 선명하게 관찰하기 위한 고속·고해상도 이미징 기술의 개발이 시급합니다.
빛의 산란과 수차 문제를 동시에, 그리고 빠르게 보정하여 깊은 조직 내부에서도 신뢰도 높은 이미지를 얻을 수 있는 혁신적인 솔루션이 필요합니다.
기존 공간 광 변조기의 속도 한계를 극복하고, 측정 시간을 획기적으로 단축할 수 있는 새로운 방식의 각도 조절 기술 도입이 필수적입니다.
본 발명의 핵심은 속도가 느린 공간 광 변조기(SLM) 대신, 처리 속도가 수십 배 빠른 2축 갈바노미터 스캐닝 미러를 사용하여 입사파의 각도를 고속으로 조절하는 것입니다.
광 분할기(빛을 참조파와 샘플파로 나누는 장치) 이전에 각도 조절 미러를 배치하여, 두 빛(참조파와 샘플파)의 시간적 파면이 항상 일치하도록 설계했습니다.
이 구조 덕분에 관측하는 전체 영역에서 안정적이고 선명한 간섭 무늬를 형성할 수 있으며, 이를 통해 빠르고 정확한 데이터 획득이 가능해집니다.
광원부(레이저)에서 평면파를 조사합니다.
2축 갈바노미터 스캐닝 미러가 평면파의 각도를 고속으로 순차적으로 조절합니다.
광학 간섭계가 각도 조절된 평면파를 기준 미러로 향하는 '참조파'와 샘플로 향하는 '샘플파'로 분할합니다.
샘플에서 반사된 샘플파와 참조파가 다시 만나 서로 간섭하며 '간섭파'를 형성합니다.
고속 카메라 모듈이 이 간섭파 이미지를 획득합니다.
이미징 제어부는 획득된 여러 각도의 간섭파 정보를 취합하여 '시분해 반사 행렬'을 생성합니다.
자체 개발한 CLASS(Closed-loop accumulation of single scattering) 알고리즘을 통해 행렬 데이터를 분석하여 산란 및 수차를 보정한 최종 고해상도 이미지를 생성합니다.
고속 이미징: 기존 공간 광 변조기 방식 대비 수십 배 빠른 측정 속도를 구현하여, 살아있는 생체 조직의 역동적인 변화를 실시간으로 포착할 수 있습니다.
고해상도 심부 이미징: CLASS 알고리즘이 산란과 수차 문제를 동시에 보정하여, 기존 기술로는 관찰하기 어려웠던 깊은 조직 내부에서도 선명하고 깨끗한 이미지를 얻을 수 있습니다.
비표지(Label-free) 관찰: 형광 염색이나 유전자 조작 없이 조직 본연의 상태를 그대로 관찰할 수 있어, 임상 적용 및 신약 개발 연구에 매우 유리합니다.
본 실험은 개발된 고속 이미징 시스템의 핵심 기능인 '수차 보정' 효과를 시각적으로 명확하게 검증하는 것을 목적으로 합니다.
샘플의 특정 지점에 빛을 조사하여 반사되는 신호로부터 '시분해 반사 행렬'을 구성합니다.
수차 보정을 적용하기 전의 행렬 데이터를 이용하여 이미지를 생성합니다.
본 발명의 CLASS 알고리즘을 적용하여 입사 및 반사 경로에서 발생하는 수차를 반복적으로 계산하고 보정합니다.
수차 보정이 완료된 행렬 데이터를 이용하여 최종 이미지를 생성하고 보정 전 이미지와 비교합니다.
수차 보정 적용 결과, 시분해 반사 행렬에서 불필요한 신호(노이즈)들이 제거되고 핵심 정보만 남은 뚜렷한 대각선 성분이 나타났습니다. 이를 바탕으로 생성된 최종 이미지는 보정 전의 흐릿하고 왜곡된 형태와 달리, 매우 깨끗하고 선명한 점 형태로 복원되었습니다. 이는 본 기술이 다중 산란과 수차의 영향을 효과적으로 제거하여 이미지의 해상도를 획기적으로 개선했음을 명확히 보여줍니다.

의료 진단 분야: 피부암, 망막 질환 등 생체 조직 내부의 실시간 비침습적 정밀 진단 시스템에 적용할 수 있습니다.
기초 과학 연구: 살아있는 세포나 조직 단위에서 일어나는 동적 변화(예: 약물 반응)를 실시간으로 관찰하는 연구 장비에 활용될 수 있습니다.
첨단 산업 검사: 반도체 웨이퍼, 디스플레이 패널 등 비파괴 검사가 필수적인 산업 분야에서 내부 미세 결함을 신속하게 검사하는 데 적용할 수 있습니다.
기존 기술의 속도 한계를 극복함으로써, 실시간 고심도(Deep-tissue) 이미징이라는 새로운 시장을 개척하고 선도할 수 있습니다.
질병의 조기 진단율을 획기적으로 높이고, 신약 개발 과정을 가속화하여 인류의 건강 증진과 의료 기술 발전에 크게 기여할 수 있습니다.
의료 분야를 넘어 다양한 정밀 산업에 적용되어, 제품의 신뢰성과 생산성을 동시에 향상시키는 데 핵심적인 역할을 수행할 수 있습니다.
전 세계 광학 이미징 시장은 다양한 의료 분야에서의 활용 증가와 기술 발전에 힘입어 지속적인 성장이 예상됩니다.
시장 규모: 2025년 28억 3천만 달러에서 2030년 48억 5천만 달러로 성장이 전망됩니다.
연평균 성장률(CAGR): 11.35%에 달할 것으로 예측됩니다. (출처: Mordor Intelligence)
생명과학 장비 시장은 높은 성장 잠재력에도 불구하고, 현재 미국, 일본, 독일 등 소수의 해외 선진 기업들이 기술과 시장을 주도하고 있는 상황입니다. 국내 시장 역시 해외 장비 의존도가 높아, 국산 기술의 경쟁력 확보가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. (출처: pstatic.net)
구분 | 내용 |
|---|---|
시장 주도권 | 미국, 일본, 독일 등 주요 선진국의 해외 업체가 시장을 선도 |
국내 시장 현황 | 국내에서 사용되는 연구장비의 약 61%가 해외 제품이며, 국산 제품 비중은 약 24.4% 수준 |
정부 정책 방향 | 핵심 연구장비의 국산화 및 산업 경쟁력 확보를 위한 정책적 관심 증대 |
고해상도 및 비침습 진단 수요 증가: 환자의 불편을 최소화하면서 정확한 진단을 내릴 수 있는 비침습적 진단 기술에 대한 의료 현장의 수요가 시장 성장을 견인하고 있습니다.
인공지능(AI) 기술과의 융합: AI 기반 이미지 분석 기술은 진단 정확도를 높이고 워크플로우를 자동화하여 광학 이미징 시스템의 가치를 더욱 높이고 있습니다.
적용 분야의 지속적 확대: 기존의 안과, 피부과를 넘어 종양학, 신경학, 심장학 등 다양한 의료 분야로 광학 이미징 기술의 활용 범위가 빠르게 확대되고 있습니다. (출처: Fortune Business Insights, Data Bridge Market Research)

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[기술 요약] 기존 시분해 홀로그램 이미징 시스템은 느린 공간 광 변조기로 인해 생체 조직 등 샘플 내 타겟 오브젝트의 실시간 고해상도 관찰에 한계가 있었습니다. 본 발명은 '각도 조절 미러'를 활용하여 측정 속도를 비약적으로 향상시키고, 평면파의 각도를 미리 조절하여 참조파와 샘플파의 시간적 파면을 일치시킴으로써 전체 관측 영역에서 균일한 간섭 무늬를 형성합니다. 이를 통해 샘플 내 타겟 오브젝트의 고해상도 이미지를 빠르고 정밀하게 획득합니다. 특히, CLASS 방법을 적용하여 생체 조직 내부의 산란 및 수차를 효과적으로 보정하여, 더욱 정확하고 깊이 있는 이미징 결과를 제공하는 혁신적인 고속 이미징 시스템입니다. 생명 과학 및 의학 분야 연구에 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다.
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