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기존 광섬유 내시현미경은 굽힘과 비틀림으로 인한 위상 지연 및 내부 반사 노이즈로 고해상도 이미지 획득에 어려움을 겪었습니다. 특히 인체 내부와 같은 좁고 복잡한 환경에서는 선명한 이미지 확보가 어려웠습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 광섬유 번들을 이용한 반사 내시현미경 및 이미지 획득 방법을 제시합니다. 이 기술은 사전 캘리브레이션 과정 없이 광섬유 번들에 의한 위상 지연을 실시간으로 보정하며, 역-반사 노이즈를 효과적으로 제거합니다. 반사 매트릭스 기반의 상관관계 분석을 통해 입사파 및 반사파의 위상 지연 성분을 자동으로 식별하고 보정함으로써, 스펙클 노이즈 없이 선명하고 대비가 우수한 고해상도 이미지를 제공합니다. 이를 통해 기존 현미경이 접근하기 어려웠던 정밀 기계 내부나 인체 내부에서도 비염색 상태로 위상 지연이 보정된 이미지를 획득할 수 있습니다. 좁고 굴곡진 통로에서도 선명한 이미징이 가능하며, 가장 얇은 형태의 프로브 구현이 가능하여 의료 진단, 정밀 기계 검사 등 다양한 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
| 기술 분야 | 광학 영상 의료기기 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 광섬유 번들을 이용하는 반사 내시현미경 및 이를 이용한 이미지 획득 방법 | |
| 기관명 | |
| 고려대학교 산학협력단, 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 최원식 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020200124780 | 1024040700000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2020.09.25 |
| 중요 키워드 | |
실시간 이미지 보정정밀 기계 검사위상 지연 보상인체 내부 진단광학 프로브 기술비선형 이미징 솔루션 | |
| 출원번호 | 출원일 |
| 202117484189 | 2021.09.24 |
| 종류코드 | |
| B2 | |
| 외부 링크 | |
광섬유 기반의 내시 현미경은 인체 내부와 같이 접근하기 어려운 영역의 이미지를 얻을 수 있어 많은 연구가 진행되고 있습니다. 하지만 기존 기술에는 다음과 같은 명확한 한계가 존재했습니다.
이미지 왜곡: 광섬유 끝단에서 발생하는 빛의 내부 반사가 물체에서 반사된 빛과 간섭을 일으켜 이미지를 왜곡시킵니다.
해상도 한계: 개별 광섬유를 이미지의 픽셀로 사용하기 때문에, 광섬유 코어 간의 간격에 의해 해상도가 제한되어 정밀한 인체 관찰 및 진단에 한계가 있습니다.
기계적 스캐닝 필요: 단일 모드 광섬유는 충분한 이미지 정보를 얻기 위해 기계적인 스캐닝 과정이 필요하여 실시간 영상 획득이 어렵습니다.
재보정의 번거로움: 멀티모드 광섬유 기반 기술은 광섬유의 모양이 조금만 바뀌어도 투과 행렬을 다시 측정해야 하므로, 고정된 형태에서만 사용 가능합니다.
이러한 기존 기술의 문제점들을 해결하고, 의료 및 산업 현장에서의 활용도를 높이기 위해 다음과 같은 기능을 갖춘 새로운 반사 내시현미경 기술의 필요성이 대두되었습니다.
사전 캘리브레이션 과정 없이 광섬유 번들에 의한 위상 지연을 실시간으로 보정하는 기술
이미지 품질을 저하하는 역-반사 노이즈 성분을 효과적으로 제거하는 기술
정밀 기계 내부나 인체 내부처럼 접근이 어려운 공간에서 왜곡 없는 고해상도 이미지를 획득하는 기술
별도의 형광 염색 없이, 입사파와 동일한 파장의 반사파만을 이용하여 고해상도 이미지를 제공하는 기술
본 발명은 반사 매트릭스(reflection matrix)를 구성하고, 이를 기반으로 입사파와 반사파의 위상 지연을 실시간으로 보상하여 선명한 이미지를 획득하는 것을 핵심 원리로 합니다. 시스템은 크게 세 부분으로 구성됩니다.
입사파 출력부: 광섬유 번들의 여러 광섬유 중 하나를 통해 목표물(Target Object)로 빛(입사파)을 보냅니다.
반사파 수신부: 목표물에서 반사된 빛(반사파)을 광섬유 번들의 여러 광섬유를 통해 수신합니다.
이미지 획득부: 수신된 반사파 정보를 이용해 반사 매트릭스를 구성하고, 상관관계 분석을 통해 광섬유의 굽힘이나 비틀림으로 인해 발생한 위상 지연을 계산하고 보상하여 최종적으로 왜곡 없는 선명한 이미지를 만들어냅니다.

입사파 출력 및 반사파 수신: 광섬유 번들의 특정 광섬유 하나로 입사파를 목표물에 출력하고, 목표물에서 반사된 반사파를 주변의 여러 광섬유로 수신합니다.
역-반사 노이즈 제거: 획득한 원시 이미지에서 이미지 왜곡의 주범인 역-반사 노이즈 성분을 물리적으로 분리하여 제거합니다.
복소 필드맵 도출: 노이즈가 제거된 원시 이미지에 힐버트 변환(Hilbert Transform) 등을 적용하여 위상 정보를 포함하는 복소 필드맵(Complex Field-map)을 생성합니다.
반사 매트릭스 구성: 복소 필드맵을 기반으로, 입사파와 반사파의 공간 좌표를 각각 행과 열 인덱스로 하는 반사 매트릭스를 구성합니다.
상관관계 분석 및 위상 보상: 구성된 반사 매트릭스의 열(Column)과 행(Row) 간의 상관관계 분석을 통해 입사파와 반사파의 위상 지연 성분을 각각 도출하고, 이를 보상합니다.
고해상도 이미지 획득: 모든 위상 지연이 보상된 데이터를 역 푸리에 변환하여 최종적으로 스펙클 패턴과 왜곡이 제거된 고해상도 이미지를 재구성합니다.
실시간 위상 보정: 사전 캘리브레이션 없이 광섬유의 움직임으로 발생하는 위상 왜곡을 실시간으로 감지하고 보정할 수 있습니다.
역-반사 노이즈 제거: 이미지 품질을 크게 저하시키는 역-반사 노이즈를 물리적으로 분리하고 제거하여 매우 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다.
초고해상도 이미징: 픽셀화 문제를 해결하여 이론적으로 최대 0.67μm의 공간 분해능을 구현할 수 있어, 기존 기술보다 월등히 높은 품질의 이미지를 제공합니다.
비염색 이미징(Label-free imaging): 이광자 또는 형광 측정을 위한 별도의 염색 과정 없이 생체 조직을 관찰할 수 있어 안전성과 편의성을 높였습니다.
3D 이미징 기능: 하나의 반사 매트릭스 측정만으로 서로 다른 깊이에 있는 여러 객체의 3D 이미지를 재구성할 수 있습니다.
본 기술의 성능을 객관적으로 검증하기 위해, 기존 반사 내시 현미경과의 이미지 품질 비교, 까다로운 환경에서의 이미징 능력, 그리고 실제 생물학적 조직에 대한 적용 가능성을 평가하는 다양한 실험을 수행하였습니다.
기존 기술과의 비교: 배경 대비 반사율이 높은 타겟과 낮은 타겟에 대해 각각 기존 방식과 본 발명 기술로 이미지를 촬영하여 품질을 비교했습니다.
좁고 구부러진 통로에서의 이미징: 내경 10mm, 길이 80cm의 구부러진 플라스틱 튜브 내에 위치한 타겟을 촬영하여, 실제 인체 내부와 유사한 환경에서의 성능을 평가했습니다.
3D 이미징 성능 검증: 200μm 간격으로 배치된 두 개의 서로 다른 타겟을 단일 반사 매트릭스 세트로 촬영하여 3D 이미지 재구성 능력을 확인했습니다.
생물학적 조직 촬영: 염색되지 않은 생쥐의 융모 조직을 촬영하여 비염색 생체 이미징의 유효성을 검증했습니다.
실험 결과, 본 발명에 기반한 반사 내시 현미경은 모든 조건에서 기존 기술 대비 월등히 우수한 성능을 보였습니다. 특히 역-반사 노이즈가 심하고 반사율이 낮은 타겟에 대해서도 명확한 이미지를 획득했으며, 이는 아래 표와 같이 요약할 수 있습니다.
기술 성능 비교
구분 | 기존 반사 내시 현미경 | 본 발명 기반 반사 내시 현미경 |
|---|---|---|
이미지 품질 (일반 환경) | 스펙클 패턴 발생 및 이미지 정보 손실 | 선명하고 고해상도 이미지 제공 |
이미지 품질 (좁고 구부러진 통로) | 픽셀화되고 저해상도 이미지 출력 | 픽셀화 없이 선명한 고해상도 이미지 출력 |
생물학적 조직 이미징 (염색 불필요) | 대비가 낮아 조직 식별 불가 | 염색 없이 생체 조직(융모) 명확히 식별 |
역-반사 노이즈 | 후방 산란 신호보다 강해 이미지 왜곡 유발 | 물리적으로 분리 및 제거하여 선명도 향상 |
의료 분야: 기존 내시경으로 접근하기 어려웠던 미세 혈관, 신경 다발 등 인체 내부 조직의 비침습적, 고해상도 실시간 관찰 및 진단에 활용될 수 있습니다.
산업 분야: 반도체, 디스플레이, 정밀 기계 등 복잡하고 미세한 내부 구조의 결함 검사 및 품질 관리에 적용될 수 있습니다.
타 이미징 기술 확장 적용: 본 발명의 위상 보정 알고리즘은 초음파 영상 장치 등 다른 파동 기반 이미징 시스템에도 적용하여 스펙클 노이즈를 제거하고 이미지 선명도를 높이는 데 기여할 수 있습니다.
진단 정확도 향상: 왜곡과 노이즈가 없는 고해상도 이미지를 통해 질병의 조기 발견 및 정밀 진단율을 크게 높일 수 있습니다.
환자 안전성 및 편의성 증대: 형광 염색과 같은 부가적인 절차 없이 안전하게 검사를 수행할 수 있습니다.
새로운 의료 시장 창출: 기존 기술로는 불가능했던 영역에 대한 진단 및 시술을 가능하게 하여 새로운 의료 서비스 및 관련 시장을 창출할 수 있습니다.
산업 경쟁력 강화: 정밀 검사 기술의 발전을 통해 첨단 산업 분야의 생산성과 품질 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
의료용 내시경 시장은 최소 침습 기술 선호도 증가, 기술 발전, 고령화 및 관련 질병 유병률 증가에 힘입어 꾸준히 성장하고 있습니다. 특히 한국 내시경 장비 시장은 2022년 10억 6천만 달러 규모로 평가되었으며, 연평균 4.84% 성장하여 2032년에는 17억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.(출처) 글로벌 시장 역시 유사한 성장세를 보이며, 기술 혁신이 시장 확대를 견인하고 있습니다.
내시경 시장은 기술 집약적 특성으로 인해 소수의 글로벌 기업들이 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 특정 기업의 점유율 데이터는 없으나, 올림푸스(Olympus)와 같은 전통적인 강자들이 시장을 주도하고 있으며, 이들은 ASGE(미국 소화기 내시경 학회)와 같은 전문 기관과의 파트너십을 통해 기술 교육과 시장 확산에 힘쓰고 있습니다. 최근에는 AI, 로봇 기술을 접목한 스타트업들의 시장 진입이 활발해지며 경쟁이 심화되는 추세입니다. 시장의 주요 기술 동향은 다음과 같습니다.(출처, 출처)
의료용 내시경 시장의 주요 기술 동향
기술 동향 | 상세 내용 |
|---|---|
최소 침습 시술 선호 증가 | 병변의 정확한 진단과 빠른 회복을 위한 최소 침습 기술 채택 확산 |
고화질 및 3D 시각화 | 진단 정확도를 높이기 위한 고화질(HD), 3D 시각화, 협대역 이미징(NBI) 기술 발전 |
AI 및 로봇 기술 접목 | 로봇 보조 내시경 및 AI 기반 실시간 데이터 처리로 시술 효율성 및 정확성 증대 |
일회용 내시경 수요 증가 | 교차 오염 및 병원 감염(HAI) 우려로 인해 일회용 제품에 대한 수요 증가 |
기술 발전: 고화질 카메라, 3D 시각화, AI 기반 진단 보조, 로봇 보조 수술 등 기술 혁신이 내시경의 정확성과 활용 범위를 넓히며 시장 성장을 이끌고 있습니다.
수요 증가: 인구 고령화와 만성 질환(특히 위장 및 췌장 질환) 유병률 증가는 내시경을 이용한 조기 진단 및 치료 수요를 폭발적으로 증가시키고 있습니다.
응용 분야 확장: 과거 진단 목적으로 주로 사용되던 내시경이 스텐트 삽입, 용종 절제, 종양 제거 등 치료 목적으로 사용이 확대되면서 새로운 시장 기회를 창출하고 있습니다.
정책 및 보험 지원: 암 조기 발견을 위한 국가 검진 사업 확대와 내시경 시술에 대한 건강 보험 적용 확대는 환자 접근성을 높여 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

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[기술 요약] 기존 광섬유 내시현미경은 굽힘과 비틀림으로 인한 위상 지연 및 내부 반사 노이즈로 고해상도 이미지 획득에 어려움을 겪었습니다. 특히 인체 내부와 같은 좁고 복잡한 환경에서는 선명한 이미지 확보가 어려웠습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 광섬유 번들을 이용한 반사 내시현미경 및 이미지 획득 방법을 제시합니다. 이 기술은 사전 캘리브레이션 과정 없이 광섬유 번들에 의한 위상 지연을 실시간으로 보정하며, 역-반사 노이즈를 효과적으로 제거합니다. 반사 매트릭스 기반의 상관관계 분석을 통해 입사파 및 반사파의 위상 지연 성분을 자동으로 식별하고 보정함으로써, 스펙클 노이즈 없이 선명하고 대비가 우수한 고해상도 이미지를 제공합니다. 이를 통해 기존 현미경이 접근하기 어려웠던 정밀 기계 내부나 인체 내부에서도 비염색 상태로 위상 지연이 보정된 이미지를 획득할 수 있습니다. 좁고 굴곡진 통로에서도 선명한 이미징이 가능하며, 가장 얇은 형태의 프로브 구현이 가능하여 의료 진단, 정밀 기계 검사 등 다양한 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
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