[특허 요약] 시료의 정량 분석 장치는, 제1 라벨(label) 물질이 부착된 제1 물질, 및 상기 제1 라벨 물질과 질량이 상이한 제2 라벨 물질이 부착된 제2 물질을 포함하는 시료의 액체 크로마토그래프 질량 분석(Liquid Chromatograph-Mass Spectrometry) 스펙트럼을 수신하도록 구성된 스펙트럼 인식부; 상기 스펙트럼 인식부에 수신된 질량 분석 스펙트럼으로부터 상기 제1 라벨 물질에 대응되는 펩타이드 정합 스펙트럼(Peptide Spectrum Match; PSM)을 추출하며, 상기 제1 라벨 물질의 PSM을 이용하여 상기 제1 물질의 템플릿(template)을 특정하고, 상기 제1 라벨 물질과 상기 제2 라벨 물질의 예측된 리텐션 시간(Retention Time; RT) 편이(shift)를 산출하며, 상기 예측된 RT 편이를 이용하여 상기 제2 물질의 템플릿을 특정하고, 상기 제1 물질과 상기 제2 물질의 템플릿을 이용하여 상기 제1 물질과 상기 제2 물질의 신호를 재구성함으로써 상기 시료의 펩타이드 수준 정량 분석을 수행하도록 구성된 PSM 분석부를 포함한다. 상기 시료의 정량 분석 장치에 의하면, 라벨 물질에서 수소(H)의 중수소(2H, 또는 D(Deuterium)) 치환 등에 의하여 발생하는 리텐션 시간의 편이를 기계 학습을 적용하여 정확하고 효율적으로 예측할 수 있다.

등록번호

20190005034

출원번호

1020170085558

출원인

서울대학교산학협력단, 기초과학연구원

키워드

label, substance, spectrum, mass spectrometry, peptide