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수중 로봇 카메라의 낮은 대비 문제로 고품질 이미징이 어려웠습니다. 특히 얕은 물 환경의 고르지 않은 조명은 광 산란을 유발하여 이미지 품질을 저하시켰습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 오징어 눈에서 영감을 받은 혁신적인 이미징 장치를 제공합니다. W형 조리개와 곡면형 포토다이오드 어레이를 핵심으로 하여, 얕은 물과 같이 조명 조건이 불균일한 환경에서도 고해상도 및 고대비 이미징을 가능하게 합니다. 넓은 수평 시야와 탁월한 빛 균형 능력을 통해 선명한 이미지를 확보하며, 정밀한 물체 감지율을 향상시킬 수 있습니다. 본 기술은 수중 로봇, 해양 탐사 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
| 기술 분야 | 수중 광학 이미징 |
| 판매 유형 |
| 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 이미징 장치 | |
| 기관명 | |
| 서울대학교산학협력단, 기초과학연구원 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김대형 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220070401 | 1027938030000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.06.09 |
| 중요 키워드 | |
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수중 로봇 카메라의 한계: 얕은 물 환경에서는 빛의 불균일한 분포로 인해 저대비(low contrast) 현상이 발생하여 고품질 이미징을 방해하고, 이는 낮은 물체 감지율로 이어집니다.
불균일한 광원 문제: 태양 빛은 위에서 들어와 수심에 따라 급격히 감소하므로, 이미징 시스템의 상부와 하부가 받는 빛의 양이 달라집니다. 이러한 수직적 배광 불균형은 심각한 광산란을 유발하여 이미지의 대비 감도를 크게 저하시킵니다.
고성능 이미징 장치: 얕은 물과 같이 조명 조건이 고르지 않은 환경에서도 우수한 성능과 고해상도 이미징이 가능한 새로운 방식의 이미징 장치가 필요합니다.
자연 모방 기술 도입: 기존 카메라의 한계를 극복하기 위해, 불균일한 수중 환경에 최적화된 오징어의 눈 구조에서 영감을 얻은 혁신적인 광학 시스템의 개발이 요구됩니다.
오징어 눈 구조 모방: 본 기술은 수직으로 고르지 않은 조명 환경에 최적화된 오징어의 독특한 눈 구조(W형 동공, 구형 수정체, 곡면 망막)에서 영감을 얻어 설계되었습니다.
W형 조리개의 역할: 오징어의 W형 동공을 모방한 조리개는 얕은 물에서 수직으로 불균일한 조명의 균형을 맞추고, 광축 위 직사광선을 약 20% 차단하여 고대비 시야를 확보합니다.
곡면 포토다이오드 어레이: 오징어의 곡면 망막과 고밀도 광수용체 영역을 모방하여, 넓은 수평 시야(약 120°)에서 고정밀 이미징을 가능하게 합니다. 또한 편광 감지 기능을 통해 배경광을 필터링하고 대비를 극대화합니다.

W형 조리개: 눈의 동공처럼 들어오는 빛의 양을 조절하며, 렌즈의 유효 직경을 변화시킵니다. 3D 프린터 등을 이용해 제작 가능합니다.
커브드 포토다이오드 어레이: 눈의 망막처럼 실제 이미징을 수행합니다. 오징어처럼 벨트형 고밀도 픽셀 영역과 저밀도 영역으로 나뉘어 수평 고정밀 이미징을 지원합니다.
구형 렌즈: 눈의 수정체에 해당하며, 빛을 모아주는 역할을 합니다. 두 개의 반구형 렌즈와 그 사이의 구경 조리개로 구성될 수 있습니다.
편광 필름: 포토다이오드 어레이 표면에 배치되어 빛의 방향을 조절합니다. 탄소나노튜브(CNT)를 포함하여 가시광선 영역에서 평균 80%의 높은 편광도를 유지합니다.
커브드 기판: 초박형의 포토다이오드 어레이를 지지하며, 반실린더 형태의 곡면 구조를 만듭니다.
고대비 및 고해상도 이미징: 불균일한 조명 조건에서도 위쪽의 강한 입사광을 효과적으로 차단하여 고대비 고해상도 이미징이 가능합니다.
넓은 시야각 및 높은 시력: 곡면 포토다이오드 어레이를 통해 약 120°의 넓은 수평 시야를 확보하고, 수평선 근처 물체를 감지하는 데 최적화된 높은 시력을 제공합니다.
광학 수차 감소: W형 조리개는 특히 가장자리 부분에서 코마 수차(coma aberration)를 감소시켜, 입사각이 커져도 선명한 초점을 유지합니다.
편광 감지 기능: 편광 필름을 통해 먹이에서 반사된 편광을 추출하고 무작위로 편광된 배경 빛을 필터링하여 위장된 물체도 효율적으로 인식할 수 있습니다.
본 발명에 따른 오징어 눈 모방 이미징 장치(W형 조리개 사용)와 기존 원형 조리개를 사용한 이미징 장치의 광학적 성능을 비교 평가하는 것을 목적으로 합니다. 주요 비교 항목은 초점 기능(스팟 반경)과 불균일 조명 환경에서의 광 분포 제어 능력입니다.
초점 기능 비교: W형 조리개와 동일 면적을 가진 원형 조리개를 대조군으로 설정하고, 수평 및 수직 입사각 변화에 따른 스팟 반경을 시뮬레이션하여 두 장치의 초점 성능을 비교했습니다.
광 분포 시뮬레이션: 두 조리개를 통과한 빛이 반실린더형 이미지 센서 면에 어떻게 분포되는지 조도 맵을 통해 시뮬레이션하여 조도 균일성 및 상부 입사광 차단 효과를 분석했습니다.
광전류 측정: 제작된 커브드 포토다이오드 어레이의 전류-전압 곡선과 광 조도에 따른 광전류를 측정하여 센서의 선형 감광도와 편광 필름의 성능을 검증했습니다.
초점 기능 실험 결과, 아래 그래프와 같이 수평 시야에서 W형 조리개 장치가 모든 입사각에서 원형 조리개 장치보다 작은 스팟 반경을 보였습니다. 특히 입사각이 커질수록 코마 수차가 감소하여 더 작은 스팟 반경을 나타내 우수한 초점 성능을 입증했습니다.
또한, 광 분포 시뮬레이션 결과는 아래 표와 같이 W형 조리개가 전체 시야에 걸쳐 조도를 균일하게 분포시키고 상부 입사광을 명확하게 억제하는 것을 보여주었습니다. 이는 불균일한 조명 환경에서 본 기술이 매우 유용함을 시사합니다.
성능 지표 | W형 조리개 | 원형 조리개 |
|---|---|---|
조도 균일성 | 전체 시야에 걸쳐 균일하게 분포 | 시야의 반경 방향으로 급격히 감소 |
상부 입사광 억제 | 효과적으로 억제하여 고르지 않은 빛 보정 | 억제 기능 없음 |
수평 시야 성능 (코마 수차) | 입사각이 커질수록 스팟 반경 감소 (수차 감소) | 입사각이 커질수록 스팟 반경 증가 (수차 증가) |
주요 장점 | 불균일한 조명 환경에서의 고대비 이미징 | 일반적인 조명 환경에서의 표준 이미징 |
수중 로봇 및 자율무인잠수정(AUV): 해저 탐사, 해저 케이블 및 구조물 검사/유지보수, 해저 지도 제작 등 다양한 수중 임무에 활용될 수 있습니다.
국방 및 해양 안보: 기뢰 대항 작전, 수중 감시 및 정찰, 다이버 탐지 등 군사 및 안보 분야에서 활용 가치가 높습니다.
해양 양식 및 자원 탐사: 어류 행동 모니터링, 그물 검사 등 양식업 자동화 및 심해 광물 자원 탐사 분야에 적용 가능합니다.
생체모방 로봇 및 카메라: 곤충 눈, 동물 눈 등 다양한 생체 구조를 모방한 차세대 로봇 및 특수 목적 카메라 개발의 기반 기술로 활용될 수 있습니다.
수중 임무 성공률 향상: 저대비, 불균일 조명 등 열악한 수중 환경에서도 물체 탐지율과 식별 능력을 획기적으로 개선하여 수중 탐사 및 작업의 효율성과 안전성을 높일 수 있습니다.
신시장 창출 및 선도: 기존 이미징 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신 기술로서, 수중 로봇, 해양 플랜트, 국방 등 관련 산업의 기술 경쟁력을 강화하고 새로운 시장을 창출할 것으로 기대됩니다.
경제적 가치 창출: 수중 로봇 및 탐사 장비의 손실 방지, 유지보수 비용 절감, 해양 자원 개발 효율화 등을 통해 상당한 경제적 파급효과를 가져올 것으로 전망됩니다.
본 기술과 직접적으로 관련된 수중 이미징 장치 시장은 수중 로봇, 해양 플랜트, 국방 등 전방 산업의 성장에 힘입어 꾸준한 성장이 예상됩니다. 예를 들어, 핵심 부품 중 하나인 글로벌 수중 커넥터 시장은 2025년 22억 8천만 달러에서 2037년 52억 3천만 달러 규모로 연평균 6.6% 성장할 것으로 전망됩니다. (출처: Research Nester)

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[기술 요약] 수중 로봇 카메라의 낮은 대비 문제로 고품질 이미징이 어려웠습니다. 특히 얕은 물 환경의 고르지 않은 조명은 광 산란을 유발하여 이미지 품질을 저하시켰습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 오징어 눈에서 영감을 받은 혁신적인 이미징 장치를 제공합니다. W형 조리개와 곡면형 포토다이오드 어레이를 핵심으로 하여, 얕은 물과 같이 조명 조건이 불균일한 환경에서도 고해상도 및 고대비 이미징을 가능하게 합니다. 넓은 수평 시야와 탁월한 빛 균형 능력을 통해 선명한 이미지를 확보하며, 정밀한 물체 감지율을 향상시킬 수 있습니다. 본 기술은 수중 로봇, 해양 탐사 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
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