조윤경
조윤경
소속
기초과학연구원 (인공지능 및 로봇 기반 합성 연구단)
휴직·퇴직 중인 연구자인 경우 연구협력 요청이 제한됩니다.
AI요약
조윤경 연구자는 인공지능(AI)과 로봇공학을 화학 합성에 접목한 혁신적인 'Chemical AI' 분야를 선도하고 있습니다. 주요 연구는 인공지능을 활용한 기능성 분자, 촉매, 재료 개발과 화학적 로보틱스(Chemical Robotics)를 통한 화학물질 발견 가속화에 중점을 둡니다. 이러한 컴퓨팅 기반 합성 화학 연구는 새로운 반응 및 기능성 분자, 물질 발견을 위한 최적의 솔루션을 제공하며, 신약, 촉매, 광전자, 배터리 소재 등 첨단 산업 분야 발전에 핵심적으로 기여하고 있습니다. 인공지능및로봇기반합성연구단(CARS)은 AI, 로봇공학, 화학 분야를 아우르는 융복합 차세대 인재를 적극적으로 육성하며, 대한민국 기초 과학 경쟁력을 높여 아시아를 넘어 세계적인 선도 연구단으로 성장하는 것을 목표로 합니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 조윤경 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | - |
| 재직 상태 | 퇴직 |
| 부서 학과 | 인공지능 및 로봇 기반 합성 연구단 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | CHO'S LAB |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 기초과학연구원 |
중요 키워드
#생명공학#UNIST#융합연구#재료공학#IBS#CHO'S LAB#소프트물질#화학공학#첨단소재
연구 분야
| 연구 1 | 인공지능 기반 기능성 분자, 촉매, 재료 개발 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI)과 로봇공학을 화학 합성에 접목한 'Chemical AI' 분야를 선도하며 기능성 분자, 촉매, 재료 개발을 위한 혁신적인 연구를 수행합니다. AI는 분자 구조 예측, 물성 최적화, 반응 경로 설계 등 복잡한 화학 문제 해결에 핵심적인 역할을 담당합니다. 이를 통해 신약 개발에 필요한 선도 물질 발굴, 고효율 촉매 설계, 첨단 산업에 필수적인 광전자 재료 및 배터리 소재 개발을 가속화하고 있습니다. 특히, AI 모델을 활용하여 방대한 화학 데이터에서 새로운 디자인 원리를 도출하고, 잠재적인 후보 물질을 예측함으로써 전통적인 시행착오 방식의 한계를 극복합니다. AI 기반 개발은 시간과 비용을 절감하며, 기존에는 접근하기 어려웠던 혁신적인 소재 발견 가능성을 열어줍니다. 이러한 연구는 바이오, 에너지, 전자 등 다양한 산업 분야에 적용되어 실질적인 가치를 창출하며, 미래 첨단 소재 기술의 발전을 이끌고 있습니다. |
| 연구 2 | 화학적 로보틱스를 통한 신물질 발견 가속화 |
| 내용 | 본 연구실은 화학적 로보틱스(Chemical Robotics)를 활용하여 화학물질 발견 및 합성을 혁신적으로 가속화하는 연구를 진행하고 있습니다. 알고리즘과 로봇 공학을 화학 합성에 접목함으로써, 인공지능이 제안한 합성 경로를 로봇이 자동화된 실험으로 구현할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 이는 수많은 실험 조건을 신속하고 정밀하게 탐색하여 새로운 반응과 기능성 분자, 물질을 효율적으로 발굴할 수 있는 최적의 솔루션을 제공합니다. 로봇 기반의 자동화된 합성 플랫폼은 재현성을 높이고 인적 오류를 최소화하며, 연구자들이 고부가가치 연구에 집중할 수 있도록 지원합니다. 이러한 화학적 로보틱스 기술은 신약 개발의 전 주기, 새로운 촉매의 탐색, 광전자 재료 및 차세대 배터리 소재와 같은 첨단 물질의 합성 공정을 혁신하여 관련 산업의 발전 속도를 비약적으로 높이는 데 기여하고 있습니다. |
| 연구 3 | 컴퓨팅 기반 합성화학 및 바이오 진단 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 컴퓨팅 기반 합성화학 연구를 통해 복잡한 화학 시스템을 이해하고 새로운 물질을 설계하는 동시에, 이를 응용한 혁신적인 바이오 진단 기술 개발에도 주력하고 있습니다. 'Chemical AI' 분야를 개척하여 분자 수준의 상호작용을 시뮬레이션하고, 잠재적 물질의 특성을 예측하며, 최적의 합성 전략을 탐색합니다. 이러한 컴퓨팅 접근법은 신물질 및 기능성 소재의 발견과 개발에 필수적인 통찰력을 제공합니다. 나아가, 컴퓨팅 기반의 설계 원리를 활용하여 고감도 바이오 진단 기술을 개발하고 있습니다. 구체적으로는 AI로 투과 현미경 영상 변환 및 정밀 진단 현미경 영상 생성, 세포의 생존/성숙도/암 여부를 진단하는 현미경 영상 분석 기술을 개발했습니다. 또한, 전처리 없이 암을 진단하는 고감도 나노 금속막 바이오센서 개발과 폐암 돌연변이를 100배 더 민감하게 진단하는 EV-CLIP 기술은 실제 의료 현장에서의 적용 가능성을 높입니다. 이러한 연구는 2019년 '미세칩 현장 진단용 전자동 밸브 제어 기술'이 국가연구개발 우수성과 100선에 선정되는 등 학술적, 기술적 성과를 인정받았으며, 바이오벤처 기업으로 기술이전이 이루어져 상용화를 추진하고 있습니다. |
학력
| 학력 사항 | 박사 University of Illinois at Urbana-Champaign 재료공학 (1999) 석사 POSTECH 화학공학 (1994) 학사 POSTECH 화학공학 (1992) |
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