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[특허 요약] 본 개시의 실시 예에 따른 이상 탐지를 위한 장치는 복수의 이미지 데이터를 포함하는 훈련 데이터에 대해 데이터 증식을 수행하여 손실 함수를 계산하고, 상기 손실 함수가 최소화되도록 기계 학습 모델의 인코더를 훈련시키는 훈련부, 상기 훈련 데이터에 대응하고, 상기 인코더에 의해 생성되는 표현에 기반하여 프로토타입을 결정하고, 상기 프로토타입에 기반하여 상기 훈련 데이터에 대한 에너지 함수를 계산하는 프로토타입 선택부, 및 상기 에너지 함수에 기반하여 상기 기계 학습 모델을 미세 조정하는 미세 조정부를 포함하고, 입력 데이터에 대한 에너지 함수에 기반하여 상기 입력 데이터가 정상 데이터인지 이상 데이터인지 여부를 나타내는 출력 데이터를 생성한다.
| 특허 상태 | 등록 |
| 출원인 | 기초과학연구원 |
| 발명자 | 차미영, 송현호, 한성원, 박성원, 이승언 |
| 출원번호 | 1020210105795 |
| 출원일 | 2021.08.11 |
| 등록번호 | 102476300B |
| 등록일 | 2022.12.13 |
| 중요 키워드 | datatrainingprototype |
본 개시의 실시 예에 따른 이상 탐지를 위한 장치는 복수의 이미지 데이터를 포함하는 훈련 데이터에 대해 데이터 증식을 수행하여 손실 함수를 계산하고, 상기 손실 함수가 최소화되도록 기계 학습 모델의 인코더를 훈련시키는 훈련부, 상기 훈련 데이터에 대응하고, 상기 인코더에 의해 생성되는 표현에 기반하여 프로토타입을 결정하고, 상기 프로토타입에 기반하여 상기 훈련 데이터에 대한 에너지 함수를 계산하는 프로토타입 선택부, 및 상기 에너지 함수에 기반하여 상기 기계 학습 모델을 미세 조정하는 미세 조정부를 포함하고, 입력 데이터에 대한 에너지 함수에 기반하여 상기 입력 데이터가 정상 데이터인지 이상 데이터인지 여부를 나타내는 출력 데이터를 생성한다.





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