[특허 요약] 본 발명의 한 실시예에 따른 데이터 처리 방법은, 신경망을 훈련시키는 단계, 외부에서 입력 데이터를 수신하는 단계, 그리고 상기 훈련받은 신경망을 통하여 상기 수신한 입력 데이터를 변환하는 단계를 포함하며, 상기 훈련 단계는, 원본 데이터로부터 하나 이상의 생성 데이터를 생성하는 단계, 상기 신경망을 통하여 상기 생성 데이터를 출력 데이터로 변환하는 단계, 상기 원본 데이터에 기초하여 상기 출력 데이터를 평가하는 단계, 그리고 상기 평가 결과를 토대로 상기 신경망을 적정화하는 단계를 포함하며, 상기 원본 데이터와 상기 생성 데이터는 통계적 분포에 따르며, 상기 원본 데이터 및 상기 출력 데이터는 상기 생성 데이터보다 신호 대 잡음비가 높다.

등록번호

20220135724

출원번호

1020210041786

출원인

서울대학교산학협력단, 기초과학연구원

키워드

data, neural network, generated, original, output