[연구자 요약] 기초과학연구원 희귀 핵 연구단 김영만 연구원은 양자 다체 문제 파동함수 매칭과 시뮬레이션을 통해 희귀 핵 구조와 r-process 핵합성 과정을 연구합니다.

직책

연구원

재직 상태

재직 중

소속기관

기초과학연구원 (희귀 핵 연구단)

연구 분야

희귀 핵 구조 및 핵반응 전산 시뮬레이션 연구: 불안정 핵(Halo nuclei)과 테트라뉴트론 공명 현상을 비롯하여 극한 환경에서의 원자핵 질량과 미세 구조를 규명하고, 우주 원소 생성의 핵심 기작인 r-process 핵합성 과정을 정밀하게 이해하는 연구를 수행합니다. 이를 위해 Relative Hartree-Bogoliubov 이론과 양자 다체 문제 해결을 위한 파동함수 매칭(Wavefunction matching) 기법, Parity Doublet Model을 이론적 기반으로 활용하고 있습니다. 또한 중이온 충돌 현상을 정밀하게 모사하기 위해 DJBUU 및 SQMD 수송 모델 시뮬레이션을 적용하며, 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 결합하여 고정밀 원자핵 질량 예측 모델을 구축하고 있습니다. 이러한 이론 및 전산 해석 기술은 국내 중이온가속기(RAON) 실험 데이터 해석을 지원하고, 극한 상태의 중성자별 내부 구조 및 고밀도 핵물질의 물성 규명, 천체 핵물리학적 r-process 핵합성 메커니즘 분석에 직접적으로 적용되고 있습니다. 이와 같은 연구를 바탕으로 Nature(2024), Physical Review Letters(2026), Physics Letters B, Physical Review C 등 국제 저명 학술지에 2023년부터 2026년까지 20편 이상의 논문을 게재하는 학술적 성과를 달성했습니다.

연구자 링크

https://pr.ibs.re.kr/browse-researcher?filter=D0000123

중요 키워드

헤일로 원자핵, 핵물리학, 김영만, 기초과학연구원, 중이온가속기, 희귀 핵 구조, 천체 핵물리학, 파동함수 매칭, 패리티 더블렛 모델, 테트라뉴트론 공명, r-process 핵합성, 원자핵 질량 예측, 핵반응 시뮬레이션, 양자 다체 문제, 희귀 핵 연구단, 희귀 핵 구조 및 핵반응 전산 시뮬레이션 연구, 불안정 핵(Halo nuclei)과 테트라뉴트론 공명 현상을 비롯하여 극한 환경에서의 원자핵 질량과 미세 구조를 규명하고, 우주 원소 생성의 핵심 기작인 r-process 핵합성 과정을 정밀하게 이해하는 연구를 수행합니다. 이를 위해 Relative Hartree-Bogoliubov 이론과 양자 다체 문제 해결을 위한 파동함수 매칭(Wavefunction matching) 기법, Parity Doublet Model을 이론적 기반으로 활용하고 있습니다. 또한 중이온 충돌 현상을 정밀하게 모사하기 위해 DJBUU 및 SQMD 수송 모델 시뮬레이션을 적용하며, 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 결합하여 고정밀 원자핵 질량 예측 모델을 구축하고 있습니다. 이러한 이론 및 전산 해석 기술은 국내 중이온가속기(RAON) 실험 데이터 해석을 지원하고, 극한 상태의 중성자별 내부 구조 및 고밀도 핵물질의 물성 규명, 천체 핵물리학적 r-process 핵합성 메커니즘 분석에 직접적으로 적용되고 있습니다. 이와 같은 연구를 바탕으로 Nature(2024), Physical Review Letters(2026), Physics Letters B, Physical Review C 등 국제 저명 학술지에 2023년부터 2026년까지 20편 이상의 논문을 게재하는 학술적 성과를 달성했습니다.