[연구자 요약] 프랑수아 앙블라르 연구자는 인공지능 및 로봇공학을 화학합성에 접목하는 혁신적인 'Chemical AI' 연구 분야를 선도하고 있습니다. 알고리즘과 로봇공학을 활용하여 기능성 분자, 촉매, 재료 개발을 가속화하며, 컴퓨팅 기반 합성 화학 연구를 통해 새로운 반응 및 물질 발견을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다. 이러한 융복합 연구는 신약, 촉매, 광전자, 배터리 소재 등 첨단 산업 분야의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 인공지능 및 로봇 기반 합성연구단(CARS)을 통해 AI, 로봇공학, 화학 분야를 아우르는 차세대 융복합 인재를 적극적으로 육성하며, 우리나라 기초과학 경쟁력을 높여 세계적 선도 연구단으로 성장하는 것을 목표로 합니다.

직책

연구원

소속 기관

기초과학연구원 (인공지능 및 로봇 기반 합성 연구단)

연구실

인공지능및로봇기반합성연구단

연구 분야

인공지능 기반 기능성 분자·재료 개발: 본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 기능성 분자, 촉매, 재료를 개발하는 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 'Chemical AI'라는 독자적인 접근 방식을 통해 알고리즘을 화학 합성 과정에 접목함으로써, 새로운 반응 및 기능성 분자, 물질 발견을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다. AI 기반의 예측 모델과 시뮬레이션 기술은 기존 방식으로는 탐색하기 어려웠던 광대한 화학 공간에서 잠재력 있는 후보 물질을 효율적으로 발굴하고 최적화하는 데 기여합니다. 이러한 연구는 신약 개발, 고성능 촉매 설계, 첨단 광전자 및 배터리 소재 개발 등 다양한 산업 분야에 실질적인 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. AI와 화학 합성의 융합을 통해 물질 과학의 패러다임을 전환하고, 미래 산업의 핵심 기술 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다., 화학적 로보틱스를 이용한 물질 발견 가속화: 본 연구실은 화학적 로보틱스(Chemical Robotics)를 활용하여 화학물질 발견 과정을 가속화하는 데 중점을 둡니다. 로봇 공학 기술을 화학 합성 및 실험 과정에 적용함으로써, 반복적이고 정밀한 실험을 자동화하고 대규모 스크리닝을 가능하게 합니다. 이는 연구자가 보다 효율적으로 새로운 화합물을 합성하고, 그 특성을 평가하며, 최적화된 조건을 탐색할 수 있도록 돕습니다. 특히, 알고리즘과 로봇 공학을 결합한 'Chemical AI' 접근 방식은 인간의 개입을 최소화하면서도 고도로 복잡한 합성 경로를 탐색하고, 예상치 못한 새로운 물질을 발견할 가능성을 높입니다. 이러한 화학적 로보틱스 연구는 신약 개발의 리드 타임 단축, 고효율 촉매 합성, 첨단 재료 생산 공정의 혁신을 이끌며, 기초 과학 경쟁력을 높이고 아시아 최초의 세계적 선도 연구단으로 성장하는 데 기여합니다., 컴퓨팅 기반 합성화학 및 공정 최적화: 본 연구실은 컴퓨팅 기반 합성화학 연구를 통해 복잡한 화학 반응 및 합성 공정을 이해하고 최적화하는 데 집중합니다. 밀도 범함수 이론(DFT) 계산, 분자 동역학 시뮬레이션, 양자 화학 계산 등 첨단 컴퓨팅 기술을 활용하여 물질의 구조-활성 관계를 규명하고, 반응 메커니즘을 예측하며, 새로운 합성 경로를 설계합니다. 이러한 컴퓨팅 기반 연구는 실제 실험에 앞서 잠재적인 성공 가능성을 예측하고 비효율적인 경로를 제거함으로써 연구 비용과 시간을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 인공지능 및 로봇 공학과의 유기적인 연계를 통해 가상 환경에서 설계된 물질이 로봇 시스템에 의해 자동으로 합성되고 평가될 수 있는 통합 연구 시스템을 구축하고 있습니다. 이로써 신약, 촉매, 광전자, 배터리 소재 등 다양한 첨단 산업 분야에서 요구하는 고기능성 물질의 개발을 가속화하고, 지속 가능한 화학 기술 발전에 기여하고 있습니다.

키워드

Chemical AI, 촉매, 신약, 로봇공학, 로보틱스, 컴퓨팅 화학, 기능성 분자, 인공지능, 물질 발견, 합성연구, 재료 개발, 특허, 랜덤간섭계, 화학, 첨단소재, 인공지능 기반 기능성 분자·재료 개발, 본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 기능성 분자, 재료를 개발하는 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 'Chemical AI'라는 독자적인 접근 방식을 통해 알고리즘을 화학 합성 과정에 접목함으로써, 새로운 반응 및 기능성 분자, 물질 발견을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다. AI 기반의 예측 모델과 시뮬레이션 기술은 기존 방식으로는 탐색하기 어려웠던 광대한 화학 공간에서 잠재력 있는 후보 물질을 효율적으로 발굴하고 최적화하는 데 기여합니다. 이러한 연구는 신약 개발, 고성능 촉매 설계, 첨단 광전자 및 배터리 소재 개발 등 다양한 산업 분야에 실질적인 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. AI와 화학 합성의 융합을 통해 물질 과학의 패러다임을 전환하고, 미래 산업의 핵심 기술 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다., 화학적 로보틱스를 이용한 물질 발견 가속화, 본 연구실은 화학적 로보틱스(Chemical Robotics)를 활용하여 화학물질 발견 과정을 가속화하는 데 중점을 둡니다. 로봇 공학 기술을 화학 합성 및 실험 과정에 적용함으로써, 반복적이고 정밀한 실험을 자동화하고 대규모 스크리닝을 가능하게 합니다. 이는 연구자가 보다 효율적으로 새로운 화합물을 합성하고, 그 특성을 평가하며, 최적화된 조건을 탐색할 수 있도록 돕습니다. 특히, 알고리즘과 로봇 공학을 결합한 'Chemical AI' 접근 방식은 인간의 개입을 최소화하면서도 고도로 복잡한 합성 경로를 탐색하고, 예상치 못한 새로운 물질을 발견할 가능성을 높입니다. 이러한 화학적 로보틱스 연구는 신약 개발의 리드 타임 단축, 고효율 촉매 합성, 첨단 재료 생산 공정의 혁신을 이끌며, 기초 과학 경쟁력을 높이고 아시아 최초의 세계적 선도 연구단으로 성장하는 데 기여합니다., 컴퓨팅 기반 합성화학 및 공정 최적화, 본 연구실은 컴퓨팅 기반 합성화학 연구를 통해 복잡한 화학 반응 및 합성 공정을 이해하고 최적화하는 데 집중합니다. 밀도 범함수 이론(DFT) 계산, 분자 동역학 시뮬레이션, 양자 화학 계산 등 첨단 컴퓨팅 기술을 활용하여 물질의 구조-활성 관계를 규명하고, 반응 메커니즘을 예측하며, 새로운 합성 경로를 설계합니다. 이러한 컴퓨팅 기반 연구는 실제 실험에 앞서 잠재적인 성공 가능성을 예측하고 비효율적인 경로를 제거함으로써 연구 비용과 시간을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 인공지능 및 로봇 공학과의 유기적인 연계를 통해 가상 환경에서 설계된 물질이 로봇 시스템에 의해 자동으로 합성되고 평가될 수 있는 통합 연구 시스템을 구축하고 있습니다. 이로써 신약, 광전자, 배터리 소재 등 다양한 첨단 산업 분야에서 요구하는 고기능성 물질의 개발을 가속화하고, 지속 가능한 화학 기술 발전에 기여하고 있습니다.