구본철
구본철
소속
기초과학연구원 (연구지원본부)
AI요약
구본철 연구자는 연구 성과 데이터베이스로부터 연구성과 정보와 인용 관계를 분석하여 연구 집단의 우수성을 정량적, 정성적으로 비교 평가하는 방법론을 연구하고 있습니다. 특히, 연구 성과들을 그룹화한 후 인용 횟수와 성과 개수 간의 관계를 Tsallis q-exponential 함수로 근사화하고 'effective Temperature T' 값을 추출하여 연구 집단 간의 우수성을 비교하는 독창적인 접근 방식을 제안합니다. 또한 연구 성과 간 인용 관계를 네트워크로 구성하고, 모듈러리티 행렬의 고유벡터 등을 활용하여 연구 집단의 우수성과 연구 성과의 질적 우수성을 효과적으로 보여줄 수 있는 분석 기법을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 학술 연구 평가, 연구 정책 수립, 그리고 연구 기관의 전략적 방향성 설정에 기여할 수 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 구본철 |
| 직책 | 연구원 |
| 이메일 | bcku@ibs.re.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 기초과학연구원 |
| 부서 학과 | 연구지원본부 |
| 사무실 번호 | 0428788103 |
| 연구실 | 글로벌커뮤니케이션실 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://www.ibs.re.kr/prog/iDeptPerson/kor/sub01_03_01/D0000254/list.do |
경력정보
| 회사명 | 과학기술연합대학원대학교(UST) |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 과학기술정책학 조교수 |
| 회사명 | 기초과학연구원(IBS) |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 글로벌커뮤니케이션실 |
중요 키워드
#연구데이터분석#인용관계분석#bibliometrics#scientometrics#기술평가#연구성과평가#Tsallisq-exponential#과학기술정책#연구집단비교#네트워크분석
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 정량적 연구성과 평가, 인용관계 분석, 연구성과 비교 지표 개발 세부 분야: 연구성과 정보 기반 데이터베이스 관리, 인용관계 분석을 통한 네트워크 구성, 인용횟수 vs 성과 개수 관계 모델링, Tsallis q‑exponential 함수 적용, effective Temperature 추출을 통한 비교 평가, 모듈성과 고유벡터를 이용한 집단 간 비교, 연구성과 질적 우수성 지표 개발 [대표 연구 내용] 구본철 연구원은 연구 집단 간의 우수성을 객관적으로 비교하고, 연구 성과의 질적 우수성을 보여주는 문제에 집중합니다. 기존의 단순 인용 횟수를 넘어선 정교한 분석 방법을 제시합니다. 인용 관계 데이터를 기반으로 연구 성과들을 그룹화하고, 각 그룹에 대해 인용 횟수와 연구 성과 개수 간의 관계를 Tsallis q-exponential 함수로 근사화하여 'effective Temperature T' 값을 추출합니다. 이는 복잡계 물리학의 개념을 활용하여 연구 집단의 특성을 정량적으로 파악하는 독창적인 접근법입니다. 또한, 연구 성과 간의 인용 관계를 네트워크로 구성하고, modularity 행렬의 고유벡터 등을 활용하여 연구 집단의 우수성을 다각적으로 분석합니다. 이러한 방법론은 연구 평가의 정확성과 신뢰성을 높여, 과학기술 정책 수립, 연구비 배분, 우수 연구 집단 발굴 등에 기여할 수 있는 사업적 가치를 가집니다. |
보유 기술 로딩 중...
