보유 특허 상세 정보를 불러오는 중입니다...
[특허 요약] 본 발명은 영상처리방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN) 기반의 영상처리시스템으로서, 생성자(G)에 CT장치로 촬영된 제1CT영상이 입력됨에 따라, 상기 제1CT영상에서 잡음을 제거하여 가상의 CT영상으로 변환하여 출력하는 영상변환단계(S10)와; 판별자(D)에 상기 가상의 CT영상 또는 CT장치로 잡음이 제거되도록 촬영된 상기 제2CT영상이 입력됨에 따라 진위여부를 판별하는 영상판별단계(S20)와; 상기 판별자(D)로부터 출력된 진위 여부에 따라 상기 생성자(G) 또는 상기 판별자(D)의 파라미터를 조정하는 학습단계(S30)를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법을 개시한다.
| 특허 상태 | 등록 |
| 출원인 | 충남대학교병원, 기초과학연구원 |
| 발명자 | 유선경, 박형석, 전기완 |
| 출원번호 | 1020200124122 |
| 출원일 | 2020.09.24 |
| 등록번호 | 20220040872 |
| 등록일 | 2022.03.31 |
| 중요 키워드 | imagediscriminatorimage processing |
본 발명은 영상처리방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN) 기반의 영상처리시스템으로서, 생성자(G)에 CT장치로 촬영된 제1CT영상이 입력됨에 따라, 상기 제1CT영상에서 잡음을 제거하여 가상의 CT영상으로 변환하여 출력하는 영상변환단계(S10)와; 판별자(D)에 상기 가상의 CT영상 또는 CT장치로 잡음이 제거되도록 촬영된 상기 제2CT영상이 입력됨에 따라 진위여부를 판별하는 영상판별단계(S20)와; 상기 판별자(D)로부터 출력된 진위 여부에 따라 상기 생성자(G) 또는 상기 판별자(D)의 파라미터를 조정하는 학습단계(S30)를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리방법을 개시한다.
연관 기술이전 로딩 중...
연관 연구자 로딩 중...