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[특허 요약] 본 발명의 일 실시예에 따른 딥 러닝을 이용한 차량 번호판의 문자 인식 장치는, 타 디바이스와 네트워크를 통하여 유무선 통신을 수행하는 통신부; 딥 러닝을 이용한 차량 번호판의 문자를 인식하기 위한 프로그램 및 데이터가 저장되는 메모리(memory); 및 상기 프로그램을 실행함으로써 딥 러닝을 이용한 차량 번호판의 문자를 인식하는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, Faster-RCNN(Faster-Regions with CNN features)을 이용하여 차량 번호판 이미지 내에 나타나는 문자 영역 중 적어도 하나 이상의 숫자 영역에 각각 대응되는 적어도 하나 이상의 제1 경계영역 박스(Bounding box)와 상기 문자 영역 중 적어도 하나 이상의 한글 영역에 각각 대응되는 제2 경계영역 박스를 동시에 생성하고, 상기 제1 경계영역 박스 내의 숫자가 어떤 숫자인지를 출력하고, 상기 제2 경계영역 박스 내의 한글을 한글 클래스로 분류하고, 초성, 중성, 종성으로 나누어 인식하는 한글 손글씨 인식 모델을 이용하여 상기 제2 경계영역 박스의 이미지를 분석하여 상기 제2 경계영역 박스의 한글이 어떤 한글인지를 출력할 수 있다.
| 특허 상태 | 등록 |
| 출원인 | 기초과학연구원 |
| 발명자 | 최하나, 나민원, 박윤영 |
| 출원번호 | 1020210100906 |
| 출원일 | 2021.07.30 |
| 등록번호 | 20230018884 |
| 등록일 | 2023.02.07 |
| 중요 키워드 | license platedeep learninghangul |
본 발명의 일 실시예에 따른 딥 러닝을 이용한 차량 번호판의 문자 인식 장치는, 타 디바이스와 네트워크를 통하여 유무선 통신을 수행하는 통신부; 딥 러닝을 이용한 차량 번호판의 문자를 인식하기 위한 프로그램 및 데이터가 저장되는 메모리(memory); 및 상기 프로그램을 실행함으로써 딥 러닝을 이용한 차량 번호판의 문자를 인식하는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함하며, 상기 적어도 하나의 프로세서는, Faster-RCNN(Faster-Regions with CNN features)을 이용하여 차량 번호판 이미지 내에 나타나는 문자 영역 중 적어도 하나 이상의 숫자 영역에 각각 대응되는 적어도 하나 이상의 제1 경계영역 박스(Bounding box)와 상기 문자 영역 중 적어도 하나 이상의 한글 영역에 각각 대응되는 제2 경계영역 박스를 동시에 생성하고, 상기 제1 경계영역 박스 내의 숫자가 어떤 숫자인지를 출력하고, 상기 제2 경계영역 박스 내의 한글을 한글 클래스로 분류하고, 초성, 중성, 종성으로 나누어 인식하는 한글 손글씨 인식 모델을 이용하여 상기 제2 경계영역 박스의 이미지를 분석하여 상기 제2 경계영역 박스의 한글이 어떤 한글인지를 출력할 수 있다.
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