[특허 요약] 본 발명은 콘빔 전산화 단층촬영 영상 화질 개선을 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 방법은 CBCT 영상 및 MDCT 영상을 포함하는 제1 훈련 데이터셋을 이용하여, 제1 GAN 기반 신경망 모델을 훈련하는 단계 - 상기 제1 GAN 기반 신경망 모델은 CBCT 영상에서 명암 인공물을 제거하여 제1 보정 CBCT 영상을 생성하는 제1 생성자 네트워크 및 상기 MDCT 영상을 참조 영상으로 상기 제1 보정 CBCT 영상의 진위 여부를 판별하는 제1 판별자 네트워크를 포함함 - ; 및 상기 CBCT 영상 중에서 선별된 CBCT 영상, 상기 선별된 CBCT 영상과 짝을 이루는 제1 보정 CBCT 영상, 및 상기 MDCT 영상을 포함하는 제2 훈련 데이터셋을 이용하여, 제2 GAN 기반 신경망 모델을 훈련하는 단계 - 상기 제2 GAN 신경망 모델은 CBCT 영상에서 명암 인공물을 제거하여 제2 보정 CBCT 영상을 생성하는 제2 생성자 네트워크 및 MDCT 영상을 참조 영상으로 상기 제2 보정 CBCT 영상의 진위 여부를 판별하는 제2 판별자 네트워크를 포함함 - ; 를 포함한다.

등록번호

20230149067

출원번호

1020220048266

출원인

기초과학연구원, 연세대학교 산학협력단

키워드

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