[특허 요약] 본 개시의 실시 예에 따른 수면 장애의 위험을 예측하기 위한 장치는 수면 장애를 진단하기 위한 설문지들에 대한 환자들의 설문 결과들 및 상기 환자들의 기본 정보를 항목들로써 포함하는 훈련 데이터에 기계 학습 모델을 적용하여, 상기 훈련 데이터를 수면 장애의 종류별로 분류하여 분류 결과를 출력하는 모델 적용부, 및 상기 기계 학습 모델에서 상기 분류 결과를 생성하는 것에 대한 상기 항목들 각각의 기여도를 상기 수면 장애의 종류별로 계산하고, 상기 각 수면 장애의 종류별로 계산된 기여도들의 합이 미리 정해진 임계값보다 높은 항목들을 특징 데이터로써 추출하는 특징 추출부를 포함한다.

등록번호

20240141559

출원번호

1020230036139

출원인

기초과학연구원, 한국과학기술원, 사회복지법인 삼성생명공익재단

키워드

machine learning, learning model, items, sleep, sleep disorder