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| 특허 상태 | 공개 |
| 출원인 | 기초과학연구원, 한국과학기술원, 사회복지법인 삼성생명공익재단 |
| 발명자 | 김재경, 주은연, 하석민 |
| 출원번호 | 1020230036139 |
| 출원일 | 2023.03.20 |
| 등록번호 | 20240141559 |
| 등록일 | 2024.09.27 |
| 중요 키워드 | machine learninglearning model |
본 개시의 실시 예에 따른 수면 장애의 위험을 예측하기 위한 장치는 수면 장애를 진단하기 위한 설문지들에 대한 환자들의 설문 결과들 및 상기 환자들의 기본 정보를 항목들로써 포함하는 훈련 데이터에 기계 학습 모델을 적용하여, 상기 훈련 데이터를 수면 장애의 종류별로 분류하여 분류 결과를 출력하는 모델 적용부, 및 상기 기계 학습 모델에서 상기 분류 결과를 생성하는 것에 대한 상기 항목들 각각의 기여도를 상기 수면 장애의 종류별로 계산하고, 상기 각 수면 장애의 종류별로 계산된 기여도들의 합이 미리 정해진 임계값보다 높은 항목들을 특징 데이터로써 추출하는 특징 추출부를 포함한다.
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기계 학습에 기반한 설문지를 이용하여 수면 장애의 위험을 예측하기 위한 장치 및 방법
[특허 요약] 본 개시의 실시 예에 따른 수면 장애의 위험을 예측하기 위한 장치는 수면 장애를 진단하기 위한 설문지들에 대한 환자들의 설문 결과들 및 상기 환자들의 기본 정보를 항목들로써 포함하는 훈련 데이터에 기계 학습 모델을 적용하여, 상기 훈련 데이터를 수면 장애의 종류별로 분류하여 분류 결과를 출력하는 모델 적용부, 및 상기 기계 학습 모델에서 상기 분류 결과를 생성하는 것에 대한 상기 항목들 각각의 기여도를 상기 수면 장애의 종류별로 계산하고, 상기 각 수면 장애의 종류별로 계산된 기여도들의 합이 미리 정해진 임계값보다 높은 항목들을 특징 데이터로써 추출하는 특징 추출부를 포함한다.

수리 및 계산 과학 연구단 · 기초과학연구원