[특허 요약] 본 발명은 뇌질환 판단을 위한 최소 자승법 기반의 PET 영상 중기 데이터 예측 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 아밀로이드 제재가 투여된 진단 대상자의 뇌를 단층 촬영하는 PET 기법에 따라 상기 아밀로이드 제재가 투여된 시점으로부터 제거되는 시점까지의 상기 진단 대상자의 체내 흡수 시간 중에서 초기 구간 및 후기 구간에 대응하는 복수 개의 단층 촬영 이미지를 획득하는 이미지 획득부와, 상기 단층 촬영 이미지에서의 복수의 픽셀들 조합에 따른 단위 영역별로의 단위 면적에 대한 방사성 물질 흡수량 값에 기초하여 상기 진단 대상자에 대한 단위시간당 흡수율값에 대응하는 검사 데이터로 변환하는 데이터 변환부와, 기저장된 복수의 환자 및 정상인 각각에 대한 단위시간당 흡수율값에 대응하는 기준 데이터에 기초하여 소정의 근사 함수의 조합에 대한 최소 자승법을 적용함에 따라 후보군을 선별하는 후보군 선별 모듈과, 상기 변환된 검사 데이터를 상기 선별된 후보군에 적용하여 상기 중기 구간에 대응하는 단위시간당 흡수율값에 대한 예측값을 계산하는 예측값 산출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 뇌질환 판단을 위한 PET 검사의 전체 검사 시간을 단축시킬 수 있어 미동 상태로 연속 촬영해야 하는 검사자의 부담을 경감시킬 수 있는 효과가 있다.

등록번호

20220090993

출원번호

1020200182066

출원인

동아대학교 산학협력단, 부산대학교 산학협력단, 기초과학연구원

키워드

function, time, value, coefficient, squares method