[특허 요약] 본 발명에 따르면, 종분류가 확인된 나비종 기준영상으로부터 각 나비종의 날개의 윤곽선에 대한 복수 개의 특징점을 기준으로 하는 BLS(Branch Length Similarity)엔트로피 데이터를 추출하고, 추출한 BLS엔트로피 데이터를 다층 퍼셉트론 신경망에 입력하여 상기 각 나비종의 윤곽선을 학습하여 분류하되, 상기 나비종 기준영상으로부터 각 나비종의 날개의 윤곽선에 대한 복수 개의 특징점을 추출하는 윤곽선데이터 추출부(110); 추출된 복수 개의 특징점으로부터 BLS엔트로피 데이터를 추출하고, 추출된 BLS엔트로피 데이터를 입력층, 은닉층 및 출력층의 구조를 갖는 다층 퍼셉트론 신경망에 입력하여 학습된 신경망 분류데이터를 획득하는 학습부(120); 및 획득된 신경망 분류데이터를 저장하는 데이터베이스(130);를 포함하는 나비종 자동분류 시스템을 개시한다.

등록번호

101334858B

출원번호

1020120107566

출원인

기초과학연구원

키워드

butterfly, species, data, classification, neural network