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[특허 요약] 본 발명의 일 실시예에 따른 전산화단층촬영 영상 잡음 보정 장치는, 타겟 저선량 영상으로부터 복수의 타겟 패치를 추출하는 추출부; 및 짝이 없는 학습 저선량 영상 및 짝이 없는 학습 표준선량 영상을 포함하는 학습 영상을 기초로 학습된 가상 패치 생성 모델에 상기 추출된 복수의 타겟 패치를 입력하여, 복수의 타겟 가상 패치를 획득하고, 상기 복수의 타겟 가상 패치를 합성하여 상기 타겟 저선량 영상에 대응되는 타겟 표준선량 영상을 획득하는 보정부를 포함한다.
| 특허 상태 | 등록 |
| 출원인 | 충남대학교병원, 기초과학연구원 |
| 발명자 | 유선경, 박형석 |
| 출원번호 | 1020190058065 |
| 출원일 | 2019.05.17 |
| 등록번호 | 102170176B |
| 등록일 | 2020.10.26 |
| 중요 키워드 | trainingpatchlearning |
본 발명의 일 실시예에 따른 전산화단층촬영 영상 잡음 보정 장치는, 타겟 저선량 영상으로부터 복수의 타겟 패치를 추출하는 추출부; 및 짝이 없는 학습 저선량 영상 및 짝이 없는 학습 표준선량 영상을 포함하는 학습 영상을 기초로 학습된 가상 패치 생성 모델에 상기 추출된 복수의 타겟 패치를 입력하여, 복수의 타겟 가상 패치를 획득하고, 상기 복수의 타겟 가상 패치를 합성하여 상기 타겟 저선량 영상에 대응되는 타겟 표준선량 영상을 획득하는 보정부를 포함한다.
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