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[특허 요약] 본 발명은 딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 본 발명의 일면에 따른 딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치는, 기설정된 제1 시간 동안 뇌를 단층 촬영함에 따라 획득된 잡음 성분을 포함하는 PET 손실 이미지를 수집하는 손실 이미지 수집부와, 제1 시간보다 긴 제2 시간 동안 뇌를 단층 촬영함에 따라 획득되되, PET 손실 이미지에 대응되어 단층 촬영된 PET 원본 이미지를 수집하는 원본 이미지 수집부와, PET 손실 이미지의 잡음 성분을 제거하여 복수 개의 유사 PET 이미지들을 생성하는 제네레이터부와, 제네레이터부에서 생성된 복수 개의 유사 PET 이미지들과 PET 원본 이미지를 비교하여 유사 PET 이미지가 PET 원본 이미지에 대응되는 실제 이미지 분류에 속하는지 또는 PET 원본 이미지에 대응되지 않는 거짓 이미지 분류에 속하는지를 판별하는 디스크리미네이터부와, 디스크리미네이터부에서 실제 이미지 분류에 속하는 것으로 판별된 유사 PET 이미지에 기초한 복원 이미지를 생성하여 출력하는 복원 이미지 출력부를 포함한다.
| 특허 상태 | 등록 |
| 출원인 | 동아대학교 산학협력단, 기초과학연구원 |
| 발명자 | 정영진, 강도영, 박형석, 전기완 |
| 출원번호 | 1020200061337 |
| 출원일 | 2020.05.22 |
| 등록번호 | 20210145003 |
| 등록일 | 2021.12.01 |
| 중요 키워드 | imagepetunit |
본 발명은 딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 본 발명의 일면에 따른 딥러닝을 이용한 짧은 시간 촬영한 뇌 단층 촬영 이미지 복원 장치는, 기설정된 제1 시간 동안 뇌를 단층 촬영함에 따라 획득된 잡음 성분을 포함하는 PET 손실 이미지를 수집하는 손실 이미지 수집부와, 제1 시간보다 긴 제2 시간 동안 뇌를 단층 촬영함에 따라 획득되되, PET 손실 이미지에 대응되어 단층 촬영된 PET 원본 이미지를 수집하는 원본 이미지 수집부와, PET 손실 이미지의 잡음 성분을 제거하여 복수 개의 유사 PET 이미지들을 생성하는 제네레이터부와, 제네레이터부에서 생성된 복수 개의 유사 PET 이미지들과 PET 원본 이미지를 비교하여 유사 PET 이미지가 PET 원본 이미지에 대응되는 실제 이미지 분류에 속하는지 또는 PET 원본 이미지에 대응되지 않는 거짓 이미지 분류에 속하는지를 판별하는 디스크리미네이터부와, 디스크리미네이터부에서 실제 이미지 분류에 속하는 것으로 판별된 유사 PET 이미지에 기초한 복원 이미지를 생성하여 출력하는 복원 이미지 출력부를 포함한다.








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