공고명 | 제2019-2회 수리 및 계산 과학 연구단 데이터사이언스 그룹 연구직 채용 공고 | ||||||||||||||||||||||||||||
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담당자 | 채용담당자 | 이메일 | dscig@ibs.re.kr | 담당자 연락처 | |||||||||||||||||||||||||
담당처 | 수리 및 계산과학 연구단 | 시작일 | 2019-08-05 | 마감일 | 2019-09-15 | ||||||||||||||||||||||||
상태 | 마감 | ||||||||||||||||||||||||||||
첨부파일 | |||||||||||||||||||||||||||||
제2019-2회 수리 및 계산과학 연구단
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구분 (근무지) |
직종 | 분야 | 지원자격 | 인원 |
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수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 연구그룹 (대전) |
연구직 (비영년직트랙) |
- 딥러닝/머신러닝 · 다양한 데이터를 이용하여 딥러닝/머신러닝/통계방법 개발 및 적용 · 머신러닝 방법론 도입에 관심 있는 조직에 대한 기술 지원 |
- 학력 : 박사학위 취득자(머신러닝, 데이터마이닝, 통계, 자연어처리 등 전산학 관련 분야) - 전공 : 컴퓨터공학, 전기전자공학, 산업공학, 통계학 등 데이터사이언스 관련 - 분석언어와 도구를 하나 이상 능숙하게 다룰 수 있는 자(Python/R/Scala/scikit-learn/Spark/TensorFlow/PyTorch) - 제1저자 혹은 교신저자로 국제 컨퍼런스 혹은 국제저널 논문 게재자 - 우대사항 : 1. 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석, 모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 유경험자 2. 해당 연구분야 해외 우수저널 논문 실적 (Nature, Science, EPJ Data Science, PNAS, Elsevier Computers in Human Behavior 등) 3. 해당 연구분야 해외 우수학회 논문 발표자 우대(AAAI, CHI, WWW, ICML, CVPR, ACL, KDD, NIPS, CSC 등) |
2명 |
- 계산사회학/자연어처리 · 사회‧정치‧정책‧비즈니스적 이슈에 대한 데이터 추출 및 분석 · 객관적 데이터 분석에 기반한 다양한 문제 해결과 인사이트 도출 |
2명 |
〇 근무기간 : 2019. 11. 1. ~ 2021. 10. 31. (2년)
〇 연구단 연구직 설명
구분 | 내용 | 합격기준 | 제출서류 |
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1단계 (서류전형) |
채용분야와의 적합성, 연구실적의 우수성, 발전 가능성 및 잠재력 등 | 고득점자 순으로 평균점수 80점 이상 3배수 이내 선정 | - CV 및 연구실적 목록 - 연구계획서 2페이지 이내 - 추천서 1부 이상 - 대표논문 PDF - 개인정보 동의서 |
2단계 (최종면접) |
채용분야에 대한 전문지식, 발표력 및 태도, 문제해결능력, 발전가능성 및 잠재력, 외국어(영어) 활용 능력 등 | 채용 예정인원 내 고득점자 순으로 평균점수 80점 이상 선정 | 서류전형 합격자에 한하여 별도 준비 - Research chalk talk (30분) - 면접당일 제출 |